🔤🔤 ⚙️ 5 задач, которые UX-исследователи Авито решают с помощью нейросетей
Маша Московкина, UX-исследователь в Авито Работе, рассказала, как искусственный интеллект помогает упрощать рутинные задачи в работе, делится идеями и пятью примерами промптов, которые могут быть полезны исследователям и дизайнерам.
👀 Кому будет полезно: продуктовым исследователям и дизайнерам
✔️ Основные мысли:
- ИИ уже берёт на себя конкретные задачи UX-исследователей в Авито: обобщение анкет, транскрибацию и анализ интервью, генерацию гипотез и планов воркшопов, а также проведение деск-ресёрча.
- Чтобы использовать ИИ эффективно, исследователи учатся формулировать точные промпты, выбирать подходящие модели (например, Perplexity, Google NotebookLM, Neuroslav) и проверять результаты через ручную верификацию.
- В компании создана рабочая группа Magic AI, которая обучает сотрудников работе с ИИ, внедряет его в процессы, но при этом признаёт, что он не справляется с нетипичными задачами и не заменяет исследователя.
📌 Что внутри статьи:
- Предисловие: что важно уметь, чтобы работать с ИИ
- Анализ количественных результатов
- Анализ качественных результатов
- Разработка заданий для стратсессий и воркшопов
- Деск-ресёрч
- Любимые ИИ UX-исследователей Авито
@ZbsResearch
