Размышления об использовании ИИ для продуктовых решений: когда помощь становится самоцелью

Недавно я наткнулся на подборку промптов для ИИ-ассистентов, предназначенных для продуктовых менеджеров. Идея, заманчива: делегировать машине часть аналитической работы, которая зачастую требует значительных временных затрат и творческого подхода. Однако, чем глубже я погружался в эти вопросы, тем сильнее становилось ощущение, что истинная ценность кроется не в получении готового ответа от ИИ, а в самом процессе поиска этого ответа.

Например, вопрос "Сравни UX-механики нашего приложения с опытом игры в . Что можно позаимствовать и интегрировать и чем это будет полезно для 1) продукта; 2) пользователя?" не просто требует сравнения. Он подталкивает к глубокому анализу как собственного продукта, так и эталонного игрового опыта, выявляя неочевидные сходства и различия в подходах к вовлечению пользователя. Если мы просто скормим это ИИ, мы упустим возможность сформировать у команды более тонкое понимание принципов построения увлекательного пользовательского опыта.

То же самое касается и промпта: "Назови три момента, когда пользователи должны ПОКИНУТЬ наш продукт и перейти в реальную жизнь. Как сделать эти переходы частью его пользовательского опыта? Можем ли мы захватить эти привычки и встроить их в них наш продукт естественным образом? Как?". Вместо того чтобы получать список "рекомендаций" от алгоритма, гораздо продуктивнее, когда команда сама ломает голову над тем, как ненавязчиво интегрировать реальную жизнь в цикл использования продукта, обогащая тем самым общий опыт.

Эти и другие вопросы, такие как поиск "промежуточных достижений пользователя" или исследование "эмоциональной работы", которую выполняет продукт, по сути, являются интро к эмпатии и погружению в пользовательскую психологию. Ответы, найденные самостоятельно, отражают коллективное понимание и видение команды, что несоизмеримо ценнее, чем статистически сгенерированный ИИ-ответ.

ИИ – мощный инструмент, способный ускорить многие процессы и предоставить новые источники информации. Но в сфере продуктового менеджмента, где ключевую роль играют глубокое понимание пользователя и творческий поиск, самостоятельный анализ и командное обсуждение должны оставаться приоритетом. ИИ должен быть катализатором мышления, а не его заменой.