Как ChatGPT справился там где Cursor не смог
Привет, коллеги! Хочу поделиться историей, которая заставила меня еще раз задуматься о выборе инструментов и важности уметь их комбинировать.
Решила я в рамках одной рабочей задачки наконец-то воспользоваться Cursor, о котором все говорят и написать приложение на Node.js, которое агрегирует данные из двух разных баз Jira и строит общий интерактивный отчет. К слову я специально выбрала стек, с которым совсем не знакома и поставила себе целью полностью создать проект с помощью промтов: просто описывала логику работы приложения на естественном языке, а Cursor генерил код.
Сначала показалось что магия 🪄сработала, НО когда приложение запустилось, оно почему-то брало данные только из одной базы, а вторую напрочь игнорировало. Я потратила кучу времени, переписывая промты и описывая ошибку, но Cursor упорно не видел проблему.
Тогда я скопировала код в ChatGPT и спросила «Почему этот код не видит вторую базу?». Ответ пришел мгновенно, ChatGPT сразу определил что проблема в неправильной инициализации пула подключения к БД (о чем я и сама догадалась, но ради чистоты эксперимента продолжала мучать ИИ).
🔥 Вывод:
Не зацикливайтесь на одном инструменте. Cursor — крут для быстрого старта, но ChatGPT иногда спасает там, где другие пасуют. Ну и нейронки конечно творят чудеса и экономят кучу времени, если уметь их правильно использовать.
P.S. Этот пост написан при помощи DeepSeek, т.к. он работает без VPN😉