Привет, друзья и потенциальные работодатели! Меня зовут Сергей, я junior-специалист в data analysis и data science, ищу первую серьезную работу в этой сфере. Готов развиваться, учиться и вносить вклад в крутые проекты. Давайте расскажу о себе подробнее, чтобы вы поняли, почему я подойду вашей команде.

Мои ключевые навыки (подтвержденные резюме на HH.ru и GitHub):

• Python (основной язык, включая библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly для анализа и визуализации данных).
• SQL для работы с базами данных, запросов и анализа.
• EDA (exploratory data analysis), data cleaning, feature engineering.
• Базовые знания ML: простые модели, работа с данными.
• Опыт с LLM (large language models) в LMStudio: экспериментировал с моделями, интегрировал их в приложения.
• Создание Telegram-ботов: соединял LLM с TG-ботами на Python для автоматизации задач.
• Инструменты: Jupyter Notebook, Google Colab, Git/GitHub.

++Что я сделал (проекты и достижения): ++

• Project_1_HH_Analyze (на GitHub): Проанализировал данные о соискателях с HeadHunter. Выявил зависимости между зарплатой, опытом работы, образованием и другими факторами. Использовал Python, Pandas для обработки данных и визуализации. Это помогло понять рынок труда глубже — реальный инсайт для HR и аналитики!
• Project_2_HH_Analyze (на GitHub): Детальный разбор вакансий и работодателей. Выявил тренды: топ-навыки, регионы с высоким спросом, сезонность. Применял SQL для запросов, EDA для очистки и анализа. Проект показал, как данные помогают принимать бизнес-решения.
• Эксперименты с LLM: В LMStudio настраивал модели для генерации текста, чат-ботов. Интегрировал в Telegram-боты — создал простых ассистентов для обработки запросов. Это мой шаг в AI, и я горжусь, что самостоятельно разобрался!
• Дополнительно: Участвовал в самообучении, читал документацию, пробовал открытые датасеты (Kaggle-style). Нет коммерческого опыта, но есть энтузиазм и готовность к реальным задачам.

Каких предложений я жду:

• Junior Data Analyst или Junior Data Scientist (анализ данных, визуализация, базовый ML).
• Можно с элементами AI/LLM, если есть возможность.
• Формат: full-time, remote или офис (предпочтительно Москва/СПб, но открыт к релокации).
• Зарплата: от 80-100k руб. netto (обсудим, в зависимости от задач и компании).
• Идеально: компания с менторством, где можно расти от junior к mid. Готов к тестовым заданиям!

Ссылка на резюме: https://hh.ru/resume/484a2f08ff09a5ca8b0039ed1f35506e4f4736  GitHub: https://github.com/An1mch1k-theOne

Если вы HR или работодатель — напишите в ЛС или комменты, давайте обсудим! А всем остальным: пожалуйста, репостните этот пост в Сетке и других сетях. Чем больше репостов, тем быстрее меня заметят и пригласят на интервью. Спасибо за поддержку — вместе мы сила! 🚀 #DataAnalyst #DataScience #JuniorJob #Python #SQL #ML #LLM #ищуработу