1. Плохие или неполные данные Если данные устаревшие или их просто мало — рекомендации будут неточными. Например, система будет предлагать не те товары или вообще не сможет ничего подобрать.

2. Рекомендации, которые не подходят бизнесу Система может советовать то, чего нет в наличии, или то, что клиенту нельзя предложить.

3. Хорошие цифры, но плохой результат. На тестах всё выглядит отлично, а в реальности люди не кликают и не покупают.

1. Ошибка: пытаться сразу продумать весь путь до мелочей. Правильнее разделить путь на 10 частей и продумать до мелочей только первую часть. 2. Ошибка: пытаться требовать от заказчика описание подробных требований на 100% задачи. Правильнее провести интервьюирование и сделать подробное описание только первой части так, чтобы заказчик мог начать ее тестировать по этому описанию. 3. Ошибка: планировать работу так, чтобы первый результат заказчик начал тестировать после 50% прохождения плана. Правильнее планировать так, чтобы первый результат заказчик мог начать хоть как-то тестировать после выполнения 10% плана.

Послать в задницу