Искусственный Интеллект - мощный инструмент кибербезопасности, но он же создает новые векторы атак. Передовые LLM уязвимы к "инъекциям промптов", состязательным атакам и отравлению данных, требуя бдительности.

Сила ИИ не в автономии, а в синергии с человеком: критичны как guardrails (это набор политик, правил и технических механизмов, встроенных в системы искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что ИИ ведет себя предсказуемо, этично и в соответствии с заданными стандартами и требованиями.), так и human-in-the-loop (это подход в разработке и эксплуатации систем ИИ, при котором человеческий интеллект и экспертиза интегрируются в автоматизированные процессы. Это означает, что человек не исключается из процесса принятия решений или обучения ИИ, а активно участвует в нем). Вендоры должны понимать бизнес-потребности, а не просто добавлять "ИИ-этикетку". При этом ИИ успешно блокирует до 99% мошенничества, постоянно улучшаясь за счет обратной связи от специалистов.

Многочисленность инструментов безопасности создает хаос. Platformization (aka консолидация решений) повышает прозрачность и компенсирует дефицит кадров через автоматизацию и XDR. Риски вроде vendor lock-in минимизируются через стратегический подход, культуру "безопасность прежде всего" и DevSecOps.

ИИ меняет ландшафт кибербезопасности. Мы должны не только использовать его потенциал, но и глубоко понимать уязвимости, выстраивая адаптивную многоуровневую защиту с акцентом на человеческий фактор и обмен знаниями об угрозах. 💪🚀

#Cybersecurity #AIinSecurity #EnterpriseArchitecture #RiskManagement #DevSecOps #Platformization #ITLeadership #FutureOfSecurity