Идея обучающего режима в LLM-чатах - топ. В этом режиме LLMка работает как репетитор, задавая наводящие вопросы сама.

Но вот к реализации этого режима в Gemini у меня есть вопросы

1. Gemini игнорирует то, что я не разбираюсь в теме и хочу изучить ее с нуля. Он каждое сообщение завершает вопросом, ответ на который я еще не знаю.

Т.е вместо классической схемы "материал - вопросы по материалу - проверка" я получаю что то вроде "общая вводная информация - детальные вопросы - ответ на вопросы". Причем, когда его просишь написать ответ, он язвит и выдает что то вроде "да, понятно что ты хочешь сразу узнать ответ, но давай подумаем". А я бы рад подумать, если бы знал о чем речь. Можно было бы предположить, что расчет на то, что я буду изучать материал на стороне, и валидировать ответы тут тут, но есть нюанс:

2. Gemini игнорирует неправильные ответы (см скрин, наверное, параметр "подлиза" у модели выкручен на максимум). А это уже ведет к полному обесцениванию режима.

Смысл отвечать на вопросы, если модель не в состоянии проверить мой ответ? Я не хочу запоминать информацию, я хочу научиться критически мыслить и выводить ответ. А тут получается странно - ответил правильно - молодец, ответил неправильно - тоже молодец. Обратная связь не привязана к ответу. Смысл, повторюсь, теряется.

В общем, неуд Gemini, на пересдачу.

Для чистоты эксперимента стоит проверить этот режим у всех популярных чат-интерфейсов Интересно?