Привет! Меня зовут Нелли, мне 24 года, и я — ML-инженер с 3+ годами опыта в IT и финансовой сфере. Сейчас я работаю в компании, где отвечаю за полный цикл внедрения ML-решений в продакшн.
Что я умею и что делала:
- Внедряла ML-модели и витрины данных в ПРОМ
- Создавала и поддерживала пайплайны обучения (DAG, Airflow), обрабатывала большие данные через PySpark, SQL (PostgreSQL, Greenplum)
- Оптимизировала сложные SQL-запросы — повышала скорость обработки данных
- Собирала, чистила и готовила данные для обучения моделей
- Строила модели (в т.ч. бустинги: CatBoost, LightGBM, XGBoost) для задач, таких как кредитный скоринг
- Взаимодействовала с DS-командами, мониторила и сопровождала промышленные модели
- Работала с MLflow, Docker, PyTorch, Scikit-learn — весь стек от разработки до деплоя
Ранее работала Data Analyst в : анализ данных, антифрод, дашборды в Power BI, глубокая работа с БД и Python.
🎓 Магистр НИТУ МИСИС по направлению «Информационные системы и технологии»
🌐 Языки: русский (родной), турецкий (C2), английский (B2)
📍 Готова к удалённой работе. Гражданство РФ — разрешение на работу есть.
Ищу позицию ML-инженера в команде, где ценят качество кода, масштабируемость решений и прозрачную коммуникацию. Интересны проекты с реальным бизнес-воздействием.
Если у вас есть подходящая вакансия — или просто хотите поговорить о ML, датасетах и пайплайнах — пишите! 📧 nellyalieva1909@mail.ru 📱 https://t.me/coco_nel
#ML #MachineLearning #MLengineer #DataScience #Python #SQL #PySpark #Sber #RemoteWork #Аналитик #КредитныйСкоринг #Hiring
