📕 OpenAI выкатила гайд по написания промптов в задачах программирования для GPT-5. Вот 6 главных правил:

1️⃣ Хватит «лить воду». GPT-5 стала в разы лучше следовать инструкциям. Обратная сторона: любая расплывчатость или конфликт в промпте будут ухудшать качество.

2️⃣ Правильно выбирайте «усилие». У модели теперь есть уровни «глубины мышления» (reasoning effort). Для сложных задач включаем high, для простых — low или medium. Иначе она начнёт овер-инжинирить калькулятор и писать для него микросервисную архитектуру.

3️⃣ Говорите на языке XML. Чтобы модель не запуталась в контексте, ей нужно его структурировать. Оборачивайте правила, гайдлайны и примеры в XML-подобные теги (, ).

4️⃣ Не будьте слишком настойчивы. Команды в стиле «Будь МАКСИМАЛЬНО тщательным!» или «Убедись, что у тебя ПОЛНАЯ картина!» теперь вредят. Модель и так стремится к дотошности, и такие приказы заставляют её уходить в параноидальный режим сбора контекста.

5️⃣ Дайте ей «подумать». Для реально сложных задач (типа «напиши мне приложение с нуля») нужно давать инструкции для саморефлексии. Буквально заставлять её сначала продумать план и критерии успеха (), а потом уже писать код.

6️⃣ Держите агента на поводке. По умолчанию GPT-5 рвётся в бой и пытается сделать всё и сразу. Её «рвение» нужно контролировать: задавать бюджет на использование инструментов и чётко прописывать, когда можно действовать самостоятельно, а когда — спрашивать человека.

А вы как пишите промпты? 👇🏻