Функции и инструменты data governance становятся необходимыми в бизнесе по мере того, как компании сталкиваются с различными проблемами, связанными с их отсутствием. Мы проводили небольшое исследование и выявили ключевые проблемы, которые являются звоночком, что пора приступать к внедрению практик data governance.

🚨 Проблемы бизнеса:

1. Качество данных: ⦁ Некачественные данные могут привести к ошибкам в отчетности и принятии бизнес-решений ⦁ Компании сталкиваются с дублированием, ошибками и несоответствиями данных

2. Приведение данных к единым стандартам: ⦁ Различные подразделения могут использовать разные термины или форматы для одного и того же показателя, что затрудняет аналитику ⦁ Данные описаны неполно и некачественно, что усложняет их поиск и использование

3. Управление доступом к данным: ⦁ Растущие объемы данных требуют контроля над тем, кто имеет доступ к различным слоям данных, чтобы защитить конфиденциальную информацию и соблюдать правила защиты данных ⦁ Боль пользователей "Хочу получить/запросить доступ к датасету из интерфейса Каталога данных"

4. Соответствие нормативным требованиям: ⦁ Необходимость соблюдения законов о защите данных требует четкого управления ими

5. Неудобные интерфейсы инструментов data governance и низкая степень персонализации, долгая перенастройка: ⦁ Слияния и поглощения, диверсификация бизнеса и технологические нововведения требуют перестройки систем управления данными ⦁ Необходимость отображения тех объектов, которые пользователь уже смотрел и иметь возможность их выделить как "избранные" и просмотреть все "избранные" в одном месте