Меня зовут Александр Колчин, я кандидат физико-математических наук, выпускник физического факультета МГУ, и более 5 лет применяю методы анализа данных и машинного обучения для решения сложных задач в научных исследованиях.        Сейчас я ищу возможность перейти в индустрию, чтобы применять свои навыки в прикладных проектах, где модели и аналитика напрямую влияют на бизнес-процессы, оптимизацию и принятие решений.        За последние годы я:

  1. Разработал модели на основе решающих деревьев (CatBoost), предсказывающие свойства веществ с R² до 0.8.
  2. Построил пайплайны для автоматического сбора и обработки данных.
  3. Сократил время и затраты на эксперименты в 3 раза за счёт ML-оптимизации.
  4. Работал с шумными, малыми и неструктурированными данными — опыт, особенно ценный в FinTech и InsureTech.       Я ищу позицию Data Analyst, Продуктового или Риск-аналитика, Data Scientist или ML Engineer в компаниях, где ценят глубокий анализ, строгость и системное мышление.    Мне интересны задачи в FinTech, AdTech, E-Commerce, TravelTech, Insurance Tech и Telecom — где данные позволяют решать проблемы и вызовы бизнеса здесь и сейчас.      Я готов работать в офисе. Живу в Москве, но открыт к перспективе переезда в Нижний Новгород, Казань, Екатеринбург, Новосибирск и Владивосток.        Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашей команде. Готов к собеседованию в ближайшее время.