Многие компании, от международных корпораций до малого бизнеса в разных индустриях, говорят о внедрении AI и стратегий цифровой трансформации на его основе.

Поскольку тема AI стала звучать из каждого утюга, нужно понимать, что основной хайп возник с появлением GenAI пару лет назад: моделей GPT (текст) и Diffusion (генерация картинок и видео). До этого ML/DL существовали давно и никого особо из консьюмеров или менеджеров не волновали. Нам на маркетплейсах предлагались подборки товаров из миллионных каталогов, приходила персонализированная реклама... В общем, никакой магии.

Но когда GenAI демократизировал создание контента, сделав каждого «художником» и «экспертом по всем вопросам», все вдруг заговорили о революции.

Даже GPT-2, который генерировал какую-то отсебятину, вызывал эмоции. Это было похоже на владение тамагочи — дешёвой и очень простой игрушкой, у которой моргали глазки и которая «просила кушать», а для нас в этом было что-то магическое. Люди любят что-то делать сами, вкладывать душу. Чувствовать: «Это моё, я сам сделал».

Если посмотреть на AI-стратегии от консалтинговых компаний, то в них обычно перечисляются стандартные пункты:

• технологический стек;
• данные;
• ROI и повышение операционной эффективности;
• согласование с бизнес-целями;
• риски и регуляторные требования (часто именно они блокируют инициативы);
• развитие сотрудников.

И сотрудники, их ежедневное взаимодействие с AI — это ключевой аспект. AI-инструменты, хотим мы того или нет, скоро будут в каждом «утюге». Поэтому выработка навыка взаимодействия с ними, понимание их возможностей и ограничений, умение придумывать им применение в рутинных задачах — это новое и важное умение.

Зачастую компании проводят тренинги, что-то рассказывают, дают доступ к GPT или корпоративным аналогам... и в лучшем случае сотрудник вспоминает о чат-боте, только когда нужно помочь ребёнку с домашним заданием. Хотя большинство наших рабочих процессов в той или иной степени можно ускорить, упростить или улучшить, используя банальный чат и копипаст.

Проще всего это визуализировать через уровни сложности когнитивных задач в таксономии Блума.

Сколько бы вы ни инвестировали в технологии в рамках вашей AI-стратегии, ничего не сдвинется с мёртвой точки, пока хотя бы часть самых активных, «неспокойных» сотрудников не начнёт «заражать» других своими подходами к решению задач с помощью AI. И это одна из самых важных частей трансформации, которая может начаться вообще без инвестиций, но способна дать значительное повышение эффективности. Одно из свежих исследований на тему эффективности будет в одном из следующих постов.