Так получилось, что «в прошлой жизни», будучи в корпорации "руководителем департамента проектов бизнес развития и аналитики", почти 10 лет, помимо основных задач, напрямую управлял и командой разработки цифровых продуктов.

Это был опыт постоянного совмещения ролей из-за нехватки ресурсов – от владельца продукта и бизнес-заказчика до системного аналитика и архитектора. Приходилось погрузиться во всё: на практике освоить SQL, выстроить процессы Discovery и Delivery, разобраться в UX/UI и JTBD, ROI, web аналитика, SEO, … все чтобы создавать реально работающие продукты (с нуля развил единую многомодульную платформу Data / ERP / B2B веб портал). После "признания" успел повзаимодействовать с Accenture, чтобы помочь в реализации экосистемы в Европейском кластере.

Поворотной точкой стало обучение на CDO в Иннополисе в 2020-м. Там, в рамках командной работы над проектом, нужно было с нуля создать цифровой продукт. И чтобы закрыть «дыру» в технических компетенциях команды, я взялся срочно освоить Python. В итоге мы не только успешно защитили проект, но и вошли в топ-3. Продукт собирал собирал данные о всех достопримечательностях в России, агрегировал отзывы и тренды wordstat по регионам - результат Дашборды.

После, стал ежедневно писать код (в среднем час в день) — вначале просто для того, чтобы «переключить нейроны» от рутины бизнес-задач и создавать новые связи. Но это увлечение быстро переросло в практическое русло: скрипты для автоматизации всего, где можно было ускорить процесс.

С появлением достаточно продвинутых LLM в 2022-м всё вышло на новый уровень. Сначала я использовал их для решения бизнес-задач, а затем и для помощи в кодинге. Сейчас я применяю этот подход на полную: на видео в этом посте – пример того, как я одновременно создаю 5 python проектов, используя связку из продвинутых AI-агентов, таких как Roo Code и GitHub Copilot Agent. Результат – процессы, занимавшие месяц, теперь реализуются за дни или даже часы.

И главная мысль для меня сегодня – AI, это не удел программистов, а мощнейший мультипликатор эффективности для каждого специалиста. Ключевой навык – это не столько умение кодить, сколько способность декомпозировать бизнес-задачу и грамотно переводить её на язык точных инструкций для ИИ, превращая идею в работающий результат. Это касается как контента так и бизнес задач и функций.

#AI  #Автоматизация #AiAgent #Python #LLM #RooCode #Цифроваятрансформация #Карьера #менеджмент