"AI всё автоматизирует и оставит без работы" - нужно учитывать важный аспект — ROI. Использование AI, даже в формате чата для пользователя, — это затраты. К примеру, подписка на Anthropic Pro - $17 usr/month.

Когда мы переходим к другой модели использования, например для написания кода, то с этой подпиской можно работать в Claude Code (в терминале). Разработчику в терминале помогает писать код.

Если же мы хотим полной автономии с использованием AI-агентов, то необходимо оплачивать «токены» через API. Стоимость API-запросов рассчитывается за «токены» (условно, части слов): например, $6 за 1 млн исходящих токенов и $20 за 1 млн входящих. Для упрощения расчетов можно принять среднюю стоимость в $10 за 1 млн токенов.

Написание небольшой программы на Python с помощью AI обойдется в 50 млн токенов, или $500. При активном использовании Claude Sonnet 4 может уходить до $100 в день. Месячные расходы в $2000 сопоставимы со стоимостью разработчика, которого AI в данном случае не заменяет, а дополняет.

Модели бывают разные, поэтому их использование нужно оптимизировать. К примеру, для системы анализа отзывов на маркетплейсах мы подключим не Sonnet 4, а Claude 3 Haiku — стоимость будет в десятки раз меньше.

Если вернуться к написанию кода, то конечно существуют и другие модели, например, китайские DeepSeek, Kimi K2 или Qwen3 Code. Они существенно дешевле, а некоторые из них можно развернуть на собственных серверах (данные никуда не уйдут, но серверы — это дорого). При этом в умелых руках тот же Qwen3 Code дает хорошие результаты.

Также есть API-провайдеры, которые предоставляют доступ ко множеству моделей через единый API. Они могут отличаться набором моделей и дополнительными функциями: кешировать запросы для сокращения расходов, анализировать их на безопасность и так далее. Некоторые провайдеры предлагают инференс на своих серверах, то есть вы можете в пару кликов развернуть открытую модель и получить к ней эксклюзивный доступ.

Но, возвращаясь к «Блокчейн, Биткоин, AI», — стоит упомянуть уникального API-провайдера для доступа к моделям: Chutes.ai.

Он построен на протоколе Bittensor — децентрализованной AI-сети, где владельцы оборудования (те же майнеры с видеокартами) предоставляют свои мощности для инференса (выполнения) моделей. Chutes.ai отправляет ваш запрос в свою децентрализованную сеть на один из десятков тысяч подключенных серверов. За это владельцы оборудования получают вознаграждение в виде внутреннего токена сети.

Это очень упрощенное объяснение, но результат: всего за $20 в месяц можно отправлять до 5000 запросов в день к любой доступной у них модели. Это на порядок дешевле, чем напрямую у китайских поставщиков.

Так как запросы каждый раз отправляются на чьи-то серверы, которые никак не контролируются, это ограничение нужно учитывать при работе с конфиденциальными данными. Однако в настоящий момент это один из самых дешевых API на рынке с очень большим набором AI-моделей: от классических текстовых до аудио, фото и видео.

#AI #AIEconomics #ROI #AIforDevelopers #API #Claude #Bittensor #Blockchain #DecentralizedAI #CostOptimization #LLM #Inference

"AI всё автоматизирует и оставит без работы" - нужно учитывать важный аспект — ROI. Использование AI, даже в формате чата для пользователя, — это затраты | Сетка — социальная сеть от hh.ru