Хайповая тема с ситуацией на ИТ-рынке не обошла стороной и меня.

Что я думаю по этому поводу?

Уже сейчас видно, что пузырь в IT начинает быстро схлопываться, и на это есть несколько причин:

✅ Бизнес начал активно считать затраты на IT и задумываться, а нужно ли столько людей в штате? Можно ли вместо inhouse разработки закупить и поддерживать готовые решения?

✅ Часть задач, которые ранее решались джунами и миддлами, теперь можно успешно решить с помощью ИИ. Если год назад в это верили далеко не все, то сейчас это уже очевидно. Простейшие микросервисы вполне себе неплохо пишутся с помощью ИИ-ассистентов (в том числе бесплатных). Как бы это не было печально для молодых ИТ-специалистов, им придется подстроиться под реальность.

✅ Роль разработчика в простых приложениях и системах постепенно сводится к экспертной роли для проверки кода, написанного нейросетью, вместо непосредственно написания кода руками.

Что это означает для бизнеса? ✅Нужно инвестировать в развитие ИИ-инструментов в рамках своего бизнеса. Даже если это будут простейшие инструменты для разработки, суммаризации, генерации текстов и других задач, которые хорошо решает генеративный ИИ. Это поможет найти ту самую эффективность, которую все резко начали искать в последнее время.

✅ Несмотря на первый пункт, нужно внимательно относиться к выбору этих самых инструментов. Где много хайпа - там много скама. Лучше выбирать проверенные решения, пусть они будут и подороже - скорее всего эти затраты окупятся.

✅ Развитие ИИ дает крутой драйвер для быстрой проверки гипотез - запусков MVP и проверки идей. Именно здесь можно сэкономить много времени и ресурса разработки.

✅Множество бизнес-процессов (в том числе в моем любимом HR) можно вывести на новый уровень автоматизации именно с помощью ИИ. Простейший пример - ИИ помощники для сотрудников, которые упрощают day-by-day коммуникацию сотрудника и компании через чат-боты.Что это означает для ИТ-специалистов? ✅ ИИ все еще не очень хорошо умеет в сложносочиненные системы с множеством сервисов, поэтому фокус на проектирование систем будет постепенно смещаться с senior грейдов на middle и даже junior.

✅ Скилл "погонщика нейросетей" будет все более востребован. Важно уметь подбирать и применять нужные нейросети в зависимости от конкретных задач. Обычно самые интересные синергии будут рождаться именно на стыках навыков этих нейросетей и на основе их интеграций между собой.

✅ Собеседования на роли в разработке будут усложняться - ключевым скиллом будет проектирование систем и code review вместе с интервьюером. То есть те навыки, которые невозможно или очень сложно хакнуть с помощью ИИ.

✅ Качество кода в ИТ системах будет понижаться, но в дальнейшем, с развитием ИИ, выйдет на более высокий уровень. А пока надо больше внимания уделять проверке кода за нейросетью, а в критических местах исключить AI-driven разработку.

✅ Если вы менеджер - в копилку ваших навыков на ближайшие пару лет точно должен попасть навык "I'm seeking for opportunities", то есть навык поиска возможностей вокруг себя и в своей компании - как я могу повысить эффективность своей функции с помощью AI? Сколько денег для бизнеса я сэкономлю?

P.S. Ну вот, писал про рынок, а вышло про ИИ. Наверное это тоже, что то значит :)