Перечислю некоторые приемы, которые могут быть полезными в нашей работе

⮕ Управление инициативой модели Можно просить GPT-5 быть максимально пассивным исполнителем (отвечать строго по запросу) или, наоборот, действовать как автономный агент: предлагать шаги и уточнять детали. Другими словами, можно ограничить модель в чрезмерном и зачастую нежелательном своевольничании.

⮕ Tool preamble Просите начинать ответ с переформулирования цели и короткого плана действий. Это помогает сразу понять, правильно ли модель вас услышала.

⮕ Стоп-условия Можно указать, когда работа должна завершиться, а в каких случаях допустимы уточняющие вопросы. Например:

Стоп-условия: если 3 источника найдены и не противоречат друг другу — остановись; при конфликте — одна дополнительная проверка и флаг “спорная практика”.

⮕ Минимальное рассуждение Для быстрых задач можно требовать краткий план в 1–3 пунктах без длинной простыни рассуждений. Так вы получите скорость от reasoning-модели без потери точности на простых кейсах.

⮕ Иерархия инструкций Если в запросе есть противоречия, GPT-5 тратит мыслительные токены на согласование и работает хуже. Введите иерархию правил: что важнее всего, что вторично.

⮕ Теги и блоки Структурируйте промпт заголовками или используйте разметку вида «<>» (последнее не обязательно):

<goal> — цель <plan> — шаги <rules> — правила, ограничения <persistence> — что сохранять в следующих ответах

⮕ Метапромптинг Попросите GPT-5 улучшить ваш промпт минимальными правками.

⮕ Явное требование аккуратной разметки Явно указывайте требование аккуратного Markdown. Если разметка «плывет» в длинном диалоге, повторяйте правило каждые 3–5 сообщений.

⮕ Официальный оптимизатор промптов Гайд по GPT-5 прямо рекомендует использовать этот сервис оптимизации. Можно набросать черновик промпта и затем прогнать его через оптимизатор, чтобы получить правильный вариант.

Больше лайфхаков в моём тг-канале