Как работать с GPT-5?
Ребят, привет! 👋🏻 Обещал поделиться правилами — вот то, что уже проверил. 🔹 Первое. Начинать всегда с цели. • Пишите одним предложением: «Список из 5 пунктов: вывод плюс почему так». — Так модель сразу понимает, что от неё хотят.
🔹Второе. Забудьте про вежливость. Пишите запрос прямо! «Проанализируй», «Выдели», «Создай» — Работает намного лучше, чем фраза «Можешь проанализировать».
🔹Третье. Ставь лимиты обязательно. «3-5 идей», «если данных мало — задай один вопрос и стоп». — Иначе начинает фантазировать или уходит в бесконечные рассуждения.
🔹 Четвёртое. Не пиши в запросах "будь тщательным" и т.д. — Это провоцирует модель на пустую активность. Лучше будет конкретно: «найди 3 ключевые проблемы». • Примерный шаблон запроса такой: 🆕 Для новых GPT: • Цель: [что получить]. • План: 3 шага → выполни. • Формат: список из 5 пунктов: «вывод → обоснование». • Лимиты: 3-5 идей; нет данных — один вопрос и стоп.
❗️ Не делай: общих фраз про тщательность и прочие вежливости.
☝️Для старых GPT: • Задача: [тема]. • Формат: таблица 4 колонки. • Лимит: до 120 слов. • Неясно — спроси, если модель тупит
❕ Вот вам небольшой чек-лист: 1. Убери всю вежливость из промта
2. Добавь цель первой строчкой
3. Поставь чёткие рамки: "3-5 пунктов", "один вопрос максимум"
4. Разбей задачу на шаги
5. Для документов проси цитаты
⚙️Теперь про технические штуки: 1. Появился параметр reasoning_effort. — Пока тестирую, можно ли управлять в чате или только через API. 🔹 На низком уровне — Модель думает поверхностно, быстро отвечает.
🔹 На высоком — тщательно анализирует, строит длинные цепочки рассуждений.
👍 Для сложных задач высокий уровень реально рулит. 2. Теперь GPT-5 работает на responses API, а не Chat Completions. Для совместимости оставили только одну модель — gpt-5-chat-latest. Она работает с обоими API.
3. Можно теперь управлять инициативой модели через промт. Например, указав глубину рассуждений. И XML-блоки вида <instruction_spec> повышают качество промтов.
Как у вас с новой моделью? Делитесь, кто что ещё нащупал.👇
