Firecrawl — AI web-crawler.
Когда я ещё учился в институте, нам с женой предложили очень "интересную" подработку. Нужно было скопировать данные с одного сайта про автомобили, данных было очень много, заняло несколько дней довольно интенсивной работы. Активность довольно нехитрая, вряд ли я чему-то полезному научился, хотя... после этого я начал виртуозно владеть командами CTRL+C и CTRL+V. 😎 К счастью технологии развиваются, и люди имеют возможность заняться более интеллектуальными вещами.
Потребность в данных каждый день растет. И веб‑скрапинг позволяет добыть нужные данные, его широко применяют для:
‑ мониторинга цен и ассортимента у конкурентов ‑ анализа отзывов пользователей ‑ генерации лидов - поиска потенциальных клиентов
- агрегаторов вакансий и маркетплейсов
- сбора данных для обучения ИИ-моделей и пр.
Компании, конечно, защищают свои сайты, анализируют активность, блокируют ботов, короче постоянно идут нешуточные битвы. Вот сегодняшний инструмент Firecrawl помогает эту защиту обходить. Сервис понимает структуру страниц, извлекает контекст, справляется с динамическим контентом и обходит ограничения. Генерирует форматы, готовые для AI-моделей: markdown, JSON и т.п.
Стартап основан в 2022 году и прошёл зимний набор Y Combinator 2023, совсем недавно привлекли инвестиции (Series A) 14,5 млн, а общий объём привлечённых средств достиг $16,2 млн. В 2024 году команда из 10 человек вывела Firecrawl на $1,5 млн дохода. Это впечатляющий результат для стартапа всего лишь с годом работы. Компания прибыльна и активно масштабируется дальше, инвестируя в продукт, инфраструктуру и партнёрства, в том числе с издателями, чтобы авторы могли получать вознаграждение за использование их контента AI‑моделями
Интересно, что будет дальше: сайты станут усиливать защиту или научатся монетизировать свой контент, позволяя AI‑моделям использовать их данные по справедливой цене? Например, уже появляются модели вроде «pay per crawl» от Cloudflare, чтобы вернуть баланс между "AI‑грабежом" и вознаграждением издателей.
