Завершил интенсивный буткемп «LLM на примере GigaChat»
Я рад сообщить об успешном завершении комплексной программы по практическому применению больших языковых моделей и архитектуре AI-агентов на мощном стэке технологий от Сбера.
Эта интенсивная программа дала мне востребованные навыки для создания и внедрения AI-решений:
🛠 Приобретённые технические компетенции: • Работа с LLM: Продвинутый промпт-инжиниринг (Zero-shot, Chain-of-Thought, Few-shot), системный промптинг и использование GigaChat API для генерации текста и изображений. • Разработка AI-Агентов: Создание функциональных AI-агентов, понимание их архитектуры, оценки зрелости и мультимодальных возможностей. • Создание AI-Сервисов под ключ: Разработал полный стек приложения на Platform V: - Frontend: Создание интерфейсов с помощью Platform V UI Kit. - Backend & Данные:Моделирование данных в Platform V DataSpace (GraphQL) и работа с БД в Pangolin/Kintsugi. - Аутентификация: Настройка управления доступом с помощью Platform V IAM (Keycloak). • DevOps для AI: Вёл жизненный цикл проекта в GitVerse, реализуя модель ветвления GitFlow.
Этот буткемп позволил перейти от теории к практике и научиться создавать масштабируемые и безопасные ИТ-сервисы на основе AI. Готов применять эти знания для решения реальных задач в области искусственного интеллекта.
Большая благодарность команде и преподавателям Сбера за этот ценный опыт!
#искусственныйинтеллект #AI #gigachat #AIАгенты #ПромптИнжиниринг #сбер #PlatformV #машинноеобучение #РазработкаПО #ии #сбербанк