Как аналитики используют ИИ и не теряют здравый смысл

Сегодня разбираем пост Владимира Бурмистрова. В нем верно отмечено: от генерации требований до подготовки к созвонам нейросети действительно экономят часы работы

Мы в BA Team тоже делились инструментами, которые используем в проектах, и поддерживаем автора — сейчас самое время включать ИИ в процессы

В материале показаны реальные кейсы применения ИИ, и мы полностью видим ценность этих примеров. Важно понимать, что ИИ — это не просто «кнопка готового решения»

Отмечаем несколько акцентов, которые тоже важны для аналитика: ➡ Издержки: правка текста после ИИ может занять больше времени, чем написать с нуля ➡ Живые коммуникации: ИИ найдет противоречие в user stories, но не помирит маркетинг с ИТ ➡ Риск утечки корпоративных данных: заливка встреч в Fireflies или Otter.ai = потенциальный разрыв NDA. В банках или медицине использование LLM в большинстве случаев запрещено ➡ Этика: вопросы, где затронуты люди, ценности или политика компании, ИИ не решит за вас

В общем, ИИ — отличный ускоритель, но только если аналитик умеет управлять им, перепроверять и понимать границы применения

Вывод: «Аналитик без ИИ» скоро будет звучать как «офис без Wi-Fi». В ближайшие годы ценность БА будет определяться не скоростью генерации документов, а умением понимать, когда эффективнее использовать искусственный, а когда — человеческий интеллект

Где у вас ИИ реально спасает дедлайны, а где превращается в ещё один чат для самоуспокоения? Участвую в конкурсе «Продолжи мысль» от @systems_education

#хакниБА****#продолжи_мысль_SE 📈 BA Team | О бизнес-анализе

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки