Юлия Сенецкая пишет:

LEARNING BY DOING, или как я преодолела синдром самозванца «Ты не готова. Это не твой уровень. Начнёшь и не справишься». Эти мысли звучали в моей голове громко (даже слишком). Каждый раз, когда появлялась новая задача. Каждый раз, когда хотелось взять в работу более амбициозный проект. Синдром самозванца -это скорее не внутренний голос, а в большей степени фон. И он очень активно проявляется на телесном уровне: постоянное напряжение, тревожность, желание отсрочить или вообще саботировать. И, самое коварное, он часто маскируется под разумный взрослый ответственный подход: «Сначала разберись, потом берись». Я жила в этом фоне, где ты по умолчанию должен знать и уметь все на свете, до тех пор, пока однажды не сделала наоборот. ➡️Я взяла задачу, в которой не чувствовала себя готовой. Ко мне пришёл клиент, у него на сайте оставляли заявки, но он тратил кучу времени, чтобы их обработать: прочитать, понять, кто человек, оценить, насколько горячий лид, зафиксировать это в CRM, подумать, как и что предложить. Всё вручную, по 30 минут на одну заявку, с риском что-то упустить или забыть. Я предложила автоматизировать процесс: взять входящий текст и с помощью нейросети сразу определять сегмент клиента, его потребности и возможный оффер. Интеграция через n8n, разметка в GPT, сохранение в CRM. Это выглядело как уверенное экспертное решение. Но если честно, я сама ещё не до конца понимала, как это реализовать. ❗️Было важное НО: вместо «я не готова» я сказала себе: «я разберусь». Я никогда до этого не решала подобных задач: не строила до этого автоматизации на n8n. Но я знала, что хочу попробовать: ради ощущения: я могу, даже если страшно. Я разбила задачу на простые шаги и начала двигаться, часто с раздражением и сомнениями. Но каждый следующий шаг делал предыдущий очевидным и за несколько дней система заработала. Что у меня получилось?➡️ Теперь, когда приходит заявка, бот автоматически: – отправляет её текст в GPT, – получает разметку: сегмент, ключевые боли, возможный оффер, – сохраняет результат в CRM, – уведомляет команду в Telegram. Вся аналитика — за 10–15 секунд. Это позволило сэкономить десятки часов в месяц и ускорить реакцию на клиента. Вот такой был поворотный момент. ❓Что на самом деле изменилось Технически я освоила связку из нейросети и no-code. Практически - решила задачу клиента. Но главное - я справилась с очень сильным ментальным блоком. Я поняла, что уверенность не приходит «до». Она появляется в процессе. Этот проект стал для меня не просто кейсом, а доказательством: движение лечит тревогу лучше, чем планирование.