«Мы вчера упали» – с этих слов начался мой первый день в новой компании. Сервис не выдерживал наплыва десятков тысяч пользователей во время трансляций.

Вместо того чтобы просто добавлять серверы, мы провели глубокую оптимизацию:

• Внедрили многоуровневое кэширование с Redis
• Заменили сериализатор на orjson, используя SIMD-инструкции процессора
• Настроили пороги срабатывания GC в Python

Это дало кумулятивный эффект:

• Время ответа ключевых методов снизилось на 50%
• Пропускная способность выросла до 3х раз на том же железе
• Нагрузка на БД уменьшилась в разы

В статье делюсь деталями реализации и практическими советами. Если ваш Django-сервис готовится к «шторму», будет полезно.

https://habr.com/ru/articles/941336/

#Python #Django #PerformanceOptimization #SoftwareEngineering #TechCaseStudy #BackendDevelopment