Как посчитать эффект от того, чего ещё не существует? Этим вопросом рано или поздно задаётся каждая продуктовая команда ✋ Всемпривет! Сегодня поговорим о том, когда в продукте решили запустить новый проект, но непонятно к чему подступиться, как считать, что получим.

🕺 Понятно, что тут можно подойти несколькими путями. Оценить прогноз на основе похожих, сделать матчинг, провести эксперимент, где можно понять истинный эффект запуска. Но я тут хочу поговорить о том, когда мы решаем, а вообще нужно ли смотреть в сторону этого проекта и что можно сделать.

Итак, мы хотим запустить проект Х. Хотим сделать верхнеуровневую оценку эффекта.

Можно сразу пойти в данные и попытаться раскопать то, что поможет в расчетах, но я бы предложил идти следующим путем

🙅‍♂️ Когда нет аналога в компании. 🗯 Можно спросить GPT с указанием ссылок на исследования интересующего рынка (так как ссылки GPT может сам генерировать, по крайнем мере было так, когда я писал работы в универе). Например, следующий промпт:

Ты — мой аналитик по рынку компаний. Изучи рынок [X] в России. Задачи: 1. Оцени ёмкость рынка (market size): текущая, прогнозы, темпы роста. 2. Найди исследования и отчёты топовых компаний/агентств, связанных с рынком (например: McKinsey, BCG, PwC, Deloitte, локальные консалтинговые агентства, государственные исследования, отраслевые ассоциации). 3. Опиши основные тренды и драйверы рынка. 4. Приведи ссылки на источники и исследования. 5. Сделай краткий структурированный конспект (чтобы можно было повторно использовать и углубить).

Формат ответа: • Market Size: цифры + источник. • Топ исследования и отчёты: список (ссылки + краткое содержание). • Тренды: 3–5 ключевых трендов с кратким описанием.

После чего получаем основные цифры, которые можно примерить на отрасль, в которой мы работаем (очень грубо), сказав, что новый проект = доля компании на рынке * проект. Кайфово, если получится сделать хоть какую-то юнит-экономику. Например, если рынок X оценивается в 200 млрд рублей, даже 1% даёт 2 млрд рублей в год. Классический способ прикинуть рынок - TAM/SAM/SOM: общий рынок, достижимый сегмент, доля, которую реально можно взять

👍 Когда есть аналог в компании

Но если есть что-то похожее уже, например, в Яндексе была своя экосистема, оценить продукт становится проще, поскольку данные уже лежат внутри, а оценка делается только с учетом поправки на размер бизнеса. Есть определенные бенчмарки: конверсии, Retention, LTV. Все это можно спокойно достать из внутренних БД. Можно делать масштабирование: мы знаем какой эффект продукт дал на аудитории X, корректируем.

Понятно, что есть более строгие расчеты, которые можно использовать, но для предварительной оценки и тому, нужно ли это делать в принципе норм.

📈 После этого обычно хочется видеть трекшн проекта - это то, как себя должен вести проект на основе определенных метрик (MAU / CAC / LTV / ARPU).

🔗 Интересно, что есть на собеседованиях в консалтинговые компании кейсы по Market Sizing (например, тут предлагается запустить телепорт , а тут как решать кейсы на рынке FMCG

А что вы используете для оценки потенциала нового проекта? Как бы подошли к решению такой задачи? MVP, оценка рынка, юнит экономика?

Ставьте 🐳****, если пост зашел, пишите комментарии!