Денис и аналитика пишет:

💰📊 Как переводить цифры на язык бизнеса

Друзья, сегодня расскажу о самом важном навыке продуктового аналитика - умении переводить данные на понятный бизнесу язык

🗣️ Недавно наблюдал забавную сцену: аналитик полчаса рассказывал про "снижение MAU на 12% с корректировкой на сезонность", а CEO в конце спросил: "И что это значит для наших денег?" 😅

💡Главное правило: говорите на языке последствий 💡 Неправильно: "Конверсия в покупку упала с 3,2% до 2,8%" Правильно: "Из-за падения конверсии мы теряем 50 тысяч рублей в день"

Второй вариант сразу понятен любому руководителю. Цифры становятся живыми!

⚠️Кейс из жизни: как я "продал" A/B тест

Мне нужно было убедить команду провести тест новой формы регистрации. Вместо "увеличим CR на 0,5 п.п." я сказал: "Если наша гипотеза подтвердится, мы получим дополнительно 200 новых пользователей в месяц. При ARPU в 1500₽ это +300K выручки в месяц"

Тест одобрили за 5 минут 🚀

🎤 Мои любимые "переводчики" 🔄

📌****Retention → Лояльность клиентов

Не: "7-day retention упал до 35%" А: "Треть новых пользователей возвращается через неделю. Остальные уходят к конкурентам"

📌****Churn rate → Отток

Не: "Monthly churn 8%" А: "Каждый месяц мы теряем 8% клиентской базы. Это как если бы из офиса на 100 человек каждый месяц увольнялось 8"

📌****CAC vs LTV → Окупаемость

Не: "CAC растет быстрее LTV" А: "На привлечение клиента тратим больше, чем он нам принесет. Маркетинг работает в минус"

🎯Секрет: используйте аналогии

Объяснял директору по маркетингу, почему важно смотреть на когорты:

"Представьте, что пользователи - это посетители ресторана. Если сегодня людей пришло больше, чем вчера, это не значит, что ресторан стал лучше. Может, просто акция была. А вот если те же люди начали приходить чаще — вот это успех!"

🤔 Также это конечно же правило трех вопросов

Перед каждой презентацией задаю себе: - Что это значит для выручки? 💰 - Что нужно делать прямо сейчас? 🎯 - Какой риск, если ничего не делать? ⚠️

Если не могу ответить - значит, анализ не готов.

📉Кейс-провал: когда я переборщил Как-то докладывал про сложную модель прогнозирования LTV. Рассказывал про алгоритмы, коэффициенты, R-squared... В итоге коммерческий директор спросил: "Денис, ты можешь просто сказать - сколько денег принесет этот клиент?"

Урок: даже самую сложную математику можно объяснить просто.

ℹ️И вот мой чек-лист для презентаций: