Недавно общался с нейронками, обкашливал идеи для пет-проектов. Среди одного проекта попалась в стеке такая технология, как google ml kit. Как оказалось у гуглов есть свои готовые ML решения, которые можно офлайн использовать на мобильном устройстве, без просадки производительности телефона. За это отвечает tensor flow lite технология, как я понял. Ну как минимум это инструмент обучения легковесных ML моделей. У гугла уже есть готовые решения, которые распознают текст, переводят его или определяют то, что находится на экране. Пришла в голову идея, обучить модель распознавать большинство разновидностей грибов, чтобы запускать модель локально на мобильном устройстве (в лесу то сети нет) и если у человека есть сомнения, то проверять, а что за гриб перед ним) Запишу себе на будущее, может как-нибудь доберусь до обучения моделей)

Название для приложения было бы до смеху банальным - "Грибник"