Ниже проводил опрос, как люди используют AI в своей работе. Основные кейсы: работа с документацией, аналитика, исследования. Решил обобщить эти моменты и рассказать в этом посте для чего сам использую AI .

1. Анализ и визуализация данных.

У большинства из нас в командах есть отделы аналитики. И не мне вам рассказывать, что, зачастую, ждать какую-то выгрузку и её обработку приходится крайне долго. Пока отдел дойдет до твоей задачи, пока сделает её. И внедрение нейронок в работу безумно ускоряет этот процесс и позволяет делать за несколько часов то, на что раньше требовались недели(даёшь данные, говоришь что хочется извлечь и в каком виде. А потом ещё парой промптов создаёшь дашборд для  визуализации результата).

2. Структуризация информации в документах.

Сколько бы я ни писал документаций - всегда  кажется что можно лучше. И тут AI очень круто может подсказать, где стоит докрутить описание, какие моменты упущены, и как всё это добро можно сделать более читабельным и понятным.

3. Исследования.

Быстро собрать отзывы о продукте/новости по конкретной теме/исследовать отношение тайцев к салату "Селёдка под шубой" - стандартные задачи для AI. Понятно, что полученные данные потом нужно перепроверить, обработать и сделать на основе их выводы, но ускорение процесса просто колоссальное.

4. Быстрое прототипирование.

Тему дашбордов я ранее уже затрагивал, но прототипирование не заканчивается ими. Тот же ChatGPT очень не плохо разрабатывает интерактивные прототипы фич и сервисов, которые потом можно показать команде или использовать на презентации своих идей. А с учётом режима агента - он ещё всё это дело самостоятельно и аккуратно развернет на хостинге:)

5. Поиск новых идей.

Ну и конечно нельзя не затронуть тему поиска инсайтов и идей. Конечно, многое из того что предлагает нейронка на ваш условный запрос "Как улучшить этот пользовательский сценарий" - либо не подойдёт, либо вы уже пробовали, либо просто бредовые идеи. Но среди большого количества мусора встречаются просто бриллиантовые подсказки. Иногда видишь предложение, смотришь на свой кусок продукта и думаешь, как ты не видел этот момент который лежит на поверхности.

Ну вот как то так. Возможно, позднее выложу реальные боевые примеры как AI помог оптимизировать ту или иную задачу.

P.s. Конечно помним, что конфиденциальную и корпоративную информацию нейронкам кормить не стоит(вспоминаем грок, у которого переписки утекли в открытый доступ). Все данные которые кормим нейронкам являются либо обезличенными, когда речь идёт, например, об обработке заказов, либо не должны  являться чувствительными для продукта (кормить сетке свой хитрый алгоритм подбора пар пользователей в своем дейтинг приложении и спрашивать как его улучшить - такая себе идея). Всё надо использовать с умом.