Долго ищите работу? Потому что не знаете теорию вероятностей
Намедни видел призыв перестать рассказывать про квантовую яму найма. А вместо этого уделить внимание профессиональному.
Почему чаще пишут про HR-злыдней, нежели, например, о решающих деревьях?
Потому что самолюбие, дорогие друзья. Давно не секрет, что соцсети – независимо от целеполагания – превратились в ярмарку тщеславия, на которой происходит бесконечная гонка за лайками и подписчиками.
По-прежнему думаете, что подобные KPI напрямую зависят от качества контента? Осмелюсь разочаровать – ни разу. Ибо в дело вступают филогенетические особенности человека. Когда человек сильнее обращает внимание на негатив, поскольку это может содержать информацию о потенциальных угрозах и опасности. По сути своей тут аналогичный механизм, что и у популярности оголенных филейных частей в интернетах.
Тем не менее почему бы не попытаться провести гибридизацию: объяснить на языке собственной профессиональной сферы то, что я выше назвал квантовой ямой найма.
Кто проходил курс по теории вероятностей, то вспомнит. Достаточно часто просили решить задачу в следующем духе. Допустим, есть два корректора, способных находить опечатки с вероятностями 2% и 3% соответственно. И нужно найти вероятность, что будет обнаружена хотя бы одна опечатка.
Как решить? Идти от обратного! Ведь противоположное событие – не найдено ни одной опечатки. Поскольку корректоры работают независимо друг от друга, то вероятность такого события составляет (1-p_1)(1-p_2). Как следствие, в свою очередь вероятность обнаружения хотя бы одной ошибки станет p=1-(1-p_1)(1-p_2).
Подобная логика раскрывает мотивация искать работу разными способами, а не концентрироваться лишь на одном единственном агрегаторе вакансий. Мало того, что существуют иные схожие сервисы. Есть и соцсети, и реферальные программы, и карьерные страницы на сайтах компаний, и личные связи, et cetera.
Однако возникает закономерный вопрос. От чего зависит значение вероятности найти работу тем или каким-либо другим путем? От того, что принято называть hard skills и soft skills. То есть, например, не стоит воротить нос в течение разговоров, что наличие профильного либо смежного высшего образования играет значительную роль.
Более того, идеология написанного выше текста демонстрирует, зачем стоило изучать высшую математику. Да, это сложно. Но затем позволяет очень легко и быстро представлять в виде математической абстракции то, что многим представляется дико сложным.
P.S. Надеюсь, мой текст приободрит и наполнит мотивацией тех, кто пока еще не смог найти работу. В конце концов, успокою, ибо даже дети маминой подруги все равно в большинстве случаев получают отказы: не только после собеседований, но и на первичной стадии.
· 31.08.2025
Еще одни момент - вероятность хорошо описывает законы которые мы не знаем или нет возможности подсчитать. В случае с монеткой если мы могли точно знать все параметры броска - то могли предугадать как она выпадет. Ну и распределение которое может быть разного типа. То есть если не знаешь законы рынка труда - то можешь полагаться на вероятность. Но надо учесть что распределение может быть даже неравнораспределеным и не нормальным - а вообще иметь смещение не в твою сторону.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 31.08.2025
Я бы не стал поиск работы отождествлять с подбрасыванием монетки. Скорее, уместна аналогия с поиском опечаток в тексте. Или с работой ОТК.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
То есть модель не вероятностная? Более похожа на работу экспертных систем? Хотя в экспертных системах тоже сложение вероятностей присутствует. На самом деле «волки» давно эту схему прочли, составили модель. Ну или модели поведения и подгоняют народ к ним.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
Модель обладает стохастичностью. Но её нельзя сводить к задаче о подбрасывании монетки, когда вероятность двух исходов равно друг другу.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
Плохо вам с столичных вузах вероятность дают. Постфактум термин не понимаете. С одной сторону если взять серию бросков в 1000 с равномерным распределением - как предсказать вероятность получение орла- если до этого в серии он выпал в 20% случаев?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
А, речь об этом...
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
Только распределение там не равномерное. А вообще не понятно по каким законам. К стати с монеткой тоже не так просто. Попробуй сделать 1000 постфактум и не постфактум бросков. И посмотри что вне зависимости от первого броска результат второго предсказывается с вероятностью0,5
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
У нас в изучении вероятности в школах (не знаю, как в университете) исключили из определения слово "коллектив", что нашёл у Мизеса. А с ним всё выглядит совсем иначе. Благодаря его Вероятности и статистики вовремя остановился в практических изысканиях на валютном рынке. Аналогии с экспериментами с монетами, являющимися, как понял, лишь констатацией прошлого, теперь вообще не воспринимаю..
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 31.08.2025
Увы в школе в мое время не еще не изучали. А вот в институте пришлось проникнуться. Просто для моей профессии это был основной предмет. Математические модели на статистики и тервере строят.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён