Привет! Меня зовут Анна. Я Python Backend Developer с 2,5+ годами коммерческого опыта. Специализируюсь на разработке и оптимизации REST API, работе с базами данных (PostgreSQL, Redis), разработке интеллектуальных систем обработки данных, интеграции AI-решений и создании автоматизированных pipeline'ов. Ищу команду, где смогу решать интересные задачи, углублять экспертизу в Python, Django/FastAPI, LLM и промт-инженеринге для решения сложных задач.
► Мои ключевые навыки: 1. Python & Backend Development: Проектирование и оптимизация REST API (Django/DRF, FastAPI); глубокое понимание Python 3.8+, асинхронного программирования (asyncio); работа с PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, ORM. Уверенная работа с Docker, Celery, RabbitMQ, Git. 2. AI Integration: Опыт интеграции OpenAI API и промт-инженеринга в production-решения. Создание систем анализа данных с использованием LLM. 3. LowCode и продуктовые решения: — Автоматизация парсинга отзывов: Разработала end-to-end решение с использованием LowCode-разработки:
- Реализация решения с использованием n8n.
- Управление Android-устройствами для сбора данных через Appium и Android Dedub Bridge.
- Парсинг и анализ спарсенных данных с применением LLM (OpenAI API) и промт-инженеринга. — SERM-инструмент (MVP): Разработала с нуля SERM-инструмент для мониторинга репутации в сети интернет (полный цикл разработки):
- Парсинг поисковой выдачи (мобильная/десктопная версии).
- Визуализация данных через d3.js.
- Аналитика и генерация отчетных материалов.
► Моя цель: Стать Middle/Senior разработчиком и присоединиться к инновационной команде, где смогу применять комбинацию технических навыков (Python, LLM, LowCode/NoCode) и аналитического мышления для создания интеллектуальных продуктов.
► Опыт/знания технологий: — Языки программирования: Python (3,8+). — Backend: Django (3+), Django Rest Framework, FastAPI, REST API, asyncio — СУБД: реляционные: SQLite, PostgreSQL, нереляционные (NoSQL): Redis, MongoDB. — ORM: ORM Django, SQLAlchemy, Ormar. — Контейнеризация приложений и управление контейнерами: Docker (docker compose). — Брокеры сообщений/очереди: Redis, RabbitMQ, Celery (flower). — Системы мониторинга (продвинутое логирование): Grafana в связке с loki и promtail. — LowCode/Автоматизация: n8n, Appium, ADB. — Библиотеки: aiofiles, aiohttp, aioredis, Appium-Python-Client, beautifulsoup4, drf-yasg, elasticsearch, filetype, jwt, matplotlib, msoffice2pdf, numpy, p7zip, pandas, pdf2image, pika, psycopg2, pymorphy2, pytesseract, python-logging-loki, openai, pillow, pydantic, rar, requests, selenium, unrar, urllib3, websockets. — Системы контроля версий: Bitbucket, GitHub, GitLab, Gitea. — Дополнительные навыки: JavaScript (базовый уровень), React (базовый уровень), HTML, CSS, Bootstrap (базовый уровень).
► Дополнительная информация: — Экспертиза:
- Агрегация и парсинг больших данных как в режиме «реального» времени, так и через заранее подготовленный файл (сохранённая web-страница) с последующей аналитикой.
- Разработка Telegram ботов.
- Разработка NoCode/LowCode решений для автоматизации бизнес-процессов и работа с OpenAI API.
- Создание кастомных prompt-цепочек для классификации и анализа текстов.
- Парсинг и визуализация SERM-метрик для мониторинга репутации.
Сильные стороны: Аналитический склад ума, системное мышление, внимание к деталям, ответственность, инициативность в рамках задач, стремление к профессиональному росту. Хобби: Разработка pet-проектов, изучение AI/ML, Big Data, исследование возможностей LLM. Посещение конференций (Backend, Python, Data).
