Качественно размеченные данные обычно делают те, кто обучают, поскольку цели и задачи разные, а значит и разметка разная 🤷

А разве нет "ИИнформационного мИИнимума" необходимого для базового понИИмания  человека? А как большие, универсальные модели? Для каждой свой хозяин свои данные размечает?

Большие модели для себя никто не делает сейчас (только очень крупные корпорации), это очень дорого Чаще, занимаются дообучением этих больших языковых моделей И да, каждый для себя сам готовит эти датасеты

Извините за беспокойство, но очень интересно — если появится очень большая база качественно размеченных данных то на доступ к ней будет спрос?

Я всегда рада ответить на вопросы, поэтому спасибо за интересный вопрос, никогда о таком не задумывалась 🤔

Чаще всего, все базы для генеративных моделей держат в секрете Чтобы каждая модель была лучше чем у других Поэтому, спорный момент, если для дообучения, но опять же, дообучают для своей специфической задачи и разметка разная

Только если быть может задачи классификации или кластеризации и пр. Но опять же, там свой специфичный контекст и разметка под каждую задачу

Со "специфическими" данными понятно, что всё очень "специфично". Но что с общей, базовой информацией? Общеобразовательного, а может и высшеобразовательного уровня. Скажем для проекта Алиса, ЧатГПТ и другие. Предположим появилась База знаний с очень большой базой размеченных данных  и со всеми необходимыми возможностями Как дорого может стоить аренда этих "знаний" для обучения?

Скорее всего дорого Но, вопрос в спросе скорее

Ну, в целом, тактику можно использовать похожую 😁

Открою секретный секрет: Обучать нормальные генеративные модели типа gpt openai очень безумно дорого, и этим мало кто занимается 🤷 Поэтому, все прибегают к таким уловкам как fine-tuning с низкоранговой адаптацией для экономии ресурсов, или rag (генерация с дополненной выборкой), ну и оптимизацией системных промптов 🙄

Но я об этом еще расскажу обязательно 😉

Я уже год работаю с ИИ ну так чисто для себя очень интересный ресурс и в основном использую deepseek для рефлексии как психолог так себе а вот как зеркало самое то

Ой, deepseek тот еще шутник обычно 😁

Так то да любит воображать всякое

Ну, это немного грустно Но для многих родных главное — чтобы всё было хорошо, а детали не так важны. Но вот HR всегда будут интересоваться: “а за что же мы тебе платим деньги?” 😅

Ну у вас там своя тусовка ведьм 😅🙃