Сегодня попробовал написать Use-Case для задачи с помощью LLM. Пришел к выводу, что работа с голой LLM - это как с Джуном: чем точнее поставишь задачу, тем точнее результат - но как итог, подводишь к нужному результату только с помощью нескольких итераций. Работа с платными узконаправленными сервисами - это уже серьезно, там и уточняющие вопросы по теме, но все равно несколько итераций - эдакий миддл. А что же тогда сеньор при работе с LLM? Скорее всего - это работа с хорошими внутренними RAG, когда контекстные данные не только передаются в промпт, но и формируют саму модель