В моем опыте было одно очень интересное собеседование, где я претендовал на позицию менеджера маркетплейса. Как аналитик, я был хорошо знаком с этой работой, поскольку на предыдущем месте много взаимодействовал с менеджерами ВБ и Озона.

Сразу выдам спойлер: собеседование я не прошел. Причина? Собес проходил в режиме онлайн, и я презентовал свои небольшие программы, написанные на Python.  Они легко собирали большие массивы разрозненных данных из личных кабинетов, корпоративной 1С, еще всяких других, и соединяли воедино, обсчитывали по заданным алгоритмам, а в итоге выдавали удобные таблицы с динамикой продаж, остатками по складам, готовыми рекомендациями к поставкам и еще много всяких полезных ништячков.

И я такой вот гордый презентую это всё потенциальному руководителю, на что получаю от него вопрос: "А зачем вот это вот всё, если есть, например, MPStats?" И правда...

Я сначала от такого вопроса впал в ступор, а потом стал объяснять причины, но "на том берегу" были непреклонны. Аргументация моя тогда крутилась вокруг проблемы с корректностью данных. И правда, я тогда перепробовал множество готовых решений для маркетплейсов, но везде были косяки. Сейчас же я могу расширить перечень аргументов.

Вот несколько причин почему зачастую приходится разрабатывать собственное программное обеспечение:

1. Индивидуальные потребности: У каждого бизнеса свои уникальные требования. Готовый продукт может просто не учитывать специфику вашей отрасли или внутренние процессы компании.

2. Ограниченные возможности кастомизации: Часто коробочные решения предлагают лишь базовую функциональность без возможности гибкой настройки под конкретные задачи.

3. Проблемы с интеграцией: Многие готовые сервисы плохо интегрируются с уже существующими системами и данными компании, создавая дополнительные сложности и потерю времени.

4. Невозможность масштабирования: По мере роста бизнеса вы можете столкнуться с тем, что выбранное решение перестает справляться с объемами данных или новыми задачами.

5. Отсутствие контроля за безопасностью: Когда используете готовое ПО, сложно контролировать уровень безопасности данных и соответствие требованиям конфиденциальности.

Собственные разработки позволяют решить эти проблемы, предоставляя максимальную гибкость, надежность и возможность создавать точные аналитические модели именно под ваши нужды. В конечном итоге это способствует более эффективному (и быстрому!) принятию решений и росту бизнеса.