🧠 ИИ прогнозирует риск генетических заболеваний с помощью стандартных лабораторных анализов

Недавно исследователи из Школы медицины Икана при больнице Маунт-Синай представили прорывную технологию на стыке ИИ и медицины. Они разработали модели машинного обучения, которые способны выявить риск наследственных заболеваний, используя данные обычных лабораторных тестов — таких как уровень холестерина, показатели анализа крови и тесты функции почек.

🔍 Что это значит на практике? ➡️Раньше генетическое тестирование часто давало бинарные результаты («есть мутация» или «нет»), оставляя врачей и пациентов в неопределенности. ➡️Теперь же ИИ анализирует более 1,3 миллиона электронных медицинских карт и оценивает редкие генетические варианты, присваивая каждому из них оценку пенетрантности (вероятность развития заболевания) в диапазоне от 0 до 1. ➡️Это позволяет перейти от чёрно-белых ответов к спектральной оценке риска, что особенно важно для заболеваний подобные раку молочной железы, гипертрофической кардиомиопатии или синдрома Линча.

💡 Пример: Если у человека обнаружен генетический вариант, связанный с синдромом Линча, и ИИ присваивает ему высокий балл риска, это может стать основанием для раннего скрининга на рак. Если же риск низок — можно избежать ненужных вмешательств.

🚀 Даже сейчас ИИ доступен каждому!

А вот и отличная новость для тех, кто хочет получить предварительную интерпретацию своих анализов до визита к врачу! С помощью ведущих платформ ИИ любой пользователь может загрузить изображение с результатами лабораторных исследований и получить подробный комментарий по всем показателям.

📌 Как это работает?

1. Зайдите на платформу DeepSeek, ChatGPT или GigaChat или скачайте аналогичное приложение. 2. Загрузите фото или сканы своих анализов. 3. ИИ обработает данные и предоставит развёрнутое объяснение по каждому параметру: что означает показатель, есть ли отклонения и на что стоит обратить внимание.

Это не замена врачу, но отличный способ лучше понять свои результаты и подготовиться к консультации со специалистом!

💡 Важно: ведущие платформы обеспечивают конфиденциальность данных, но все же стоит убирать из скриншотов ваши персональные данные (ФИО, дату рождения и другие данные, указывающие на вас лично). В идеале все вычисления должны выполняться локально, что повысит безопасность.

🔮 Что ждёт нас в будущем? ➡️ИИ продолжает учиться и улучшаться. Уже сейчас ведутся работы над расширением моделей для большего числа заболеваний и более разнообразных групп пациентов. Примеры в Москве и Китае. ➡️Врачи получают великолепный инструмент для принятия решений, а пациенты — больше ясности и персонализированных рекомендаций. ➡️Технологии, подобные DeepSeek, делают медицинскую аналитику доступнее и понятнее для каждого.

👀 А вы уже использовали ИИ для расшифровки медицинских данных? Делитесь опытом в комментариях!

#ИИВмедицине #DeepSeek #ЛабораторныеАнализы #Генетика #Здоровье #МедицинаБудущего #ИскусственныйИнтеллект

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки