AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы

Заказчик попросил, чтобы на обложке помимо названия «Название трека — Исполнитель» присутствовал образ женщины. Обложка должна соответствовать жанру «Русский поп» и передавать атмосферу клубной музыки.

Главной доминантой в композиции стала женщина. В песне она играет ключевую роль в воспоминаниях героя, поэтому именно её образ лег в основу обложки.

Этап 1. Поиск образа Проработка началась с характеристик: характер, взгляд, национальность, цвет глаз, цвет и длина волос, наличие веснушек.

От использования стоковых фото сразу отказались по двум причинам: во-первых, это риск нарушения авторских прав, во-вторых, поиск идеального образа мог затянуться.

Лучшим решением стала генерация изображения с помощью нейросети. Это позволило быстро создать нужный образ, адаптировать его под запрос и доработать детали.

Важно для дизайнеров: Не все исполнители согласятся на работу с нейросетями. В моем случае артист не захотел использовать собственную фотографию, но был открыт к искусственно созданному образу. Индивидуальный подход к заказчику — залог успешной работы.

Выбор пал на нейросеть Recraft. Она хорошо подходит для генерации изображений среди бесплатных решений. Конечно, важен грамотный промтинг, без него результат будет сыроват.

Этап 2. Генерация Было создано множество вариантов изображения. Этот этап — процесс совместного творчества: дизайнер чувствует композицию и продающую эстетику, а исполнитель передает свою идею и эмоции. Без взаимодействия с заказчиком идеальный мэтч найти сложно.

Промт: A high-resolution, close-up photograph of a beautiful female brown eye directly looking into the camera. The iris is detailed and expressive, framed by natural long eyelashes. The scene radiates a summery vibe with soft sunlight casting a warm, golden glow on the skin. The background is minimal, slightly blurred, with subtle hints of summer tones like green and gold.

После многочисленных проб мы окончательно определились с цветовой гаммой, образом девушки и удачным кадром. В итоге сузили выбор до двух вариантов и остановились на том, который лучше передаёт настроение песни. Мы внимательно слушали композицию, вникали в текст и анализировали, как изображение сочетается с музыкой. В итоге выбрали второй вариант (справа).

Этап 3. Детальная проработка Мы утвердили стиль, кадр и цветовую палитру, после чего доработали детали. Генерации проходили с учётом всех правок и уточнений, пока результат не стал соответствовать задуманному. Самая правая генерация (номер 3) стала идеальным для нас вариантом.

Этап 4. Ретушь Нейросети несовершенны — они могут добавить артефакты, несовместимые с анатомией, либо случайные элементы, которые не подходят по стилю.

Фотошоп — лучший инструмент на этом этапе. Убираем лишние детали: дефекты кожи, артефакты волос, неровности ресниц.

Этап 5. Текст После финальной доработки изображения важно не забыть, что это обложка трека, а не просто иллюстрация. Добавляем название композиции и имя исполнителя.

Если у артиста есть лейбл, добавляем его логотип. В нашем случае лейбла не было. Также, если в треке присутствует ненормативная лексика, необходимо добавить маркировку (Parental Advisort Explicit Content). В нашем случае это не потребовалось.

Цвет текста согласовывается с общей стилистикой. Чтобы подчеркнуть атмосферу, я добавил минимальный шум на обложку.

Этап 6. Визуализация Я решил протестировать, как обложка будет выглядеть в интерфейсе стриминговых платформ. Для этого сделал мокап с визуализацией в Яндекс Музыке. Такой подход помогает заранее увидеть, как будет восприниматься работа в реальном окружении.

Итог Проект успешно завершён, заказчик доволен. Этот процесс показал, насколько важны детализация, коммуникация с клиентом и грамотный подход к использованию нейросетей. Надеюсь, эта статья поможет хотя бы одному дизайнеру избежать ошибок и сделать свою работу качественнее.

AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru
AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru AI в дизайне обложек: реальный кейс и выводы | Сетка — социальная сеть от hh.ru