Data Scientist с фундаментальной подготовкой в математике и статистике. Опыт в end-to-end Machine Learning: от исследования данных и feature engineering до внедрения масштабируемых inference-решений (Docker, Ollama) и проведения A/B-тестов для валидации результатов. Владею классическим ML (линейные модели, ансамбли) и глубоким обучением (фреймворки TensorFlow/Keras и PyTorch). Имею опыт работы с платформой Hugging Face для задач NLP. Для построения надежных пайплайнов применяю кросс-валидацию, ансамблирование (бэггинг, стекинг) и методы unsupervised learning (кластеризация, PCA).