Выполнил несколько интересных проектов:
- Построил дискримнантную модель позволяющую обнаруживать скважины с аномальной продукцией (опыт спмостоятельных исследований в коммерческой лаборатории геозимических исследований.
- Создал классификатор описания товара достигнув с использованием гребневой регрессии значения метрики f1 0.95
- Создал ассистента с RAG, отвечающего на вопросы по корпусу текста Библии Короля Якова (39 книг)
- При анализе глобального датасета отзывов сомелье о винах, выявил паттерны четырёх групп вин со статистически неразличымыми по оценкам сомелье винами различной сортовой и страновой принадлежности. При этом каждая из групп имеет своё позициионирование: "классика винной карты", "вина Старого Света", "вина на каждый день", "экспрессивные и полнотелые, праздничные вина".
Стек: Python, R, Scikit-learn, SciPy, LightGBM, XGBoost, CatBoost, SHAP, Seaborn, Matplotlib, Plotly, NLTK, Pymorphy, Spacy, FastAPI, Streamlit, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Spark, Docker, Optuna
