Очередной прорыв, который кажется мелочью только со стороны.

После кучи попыток и ошибок наконец-то разобрался, почему ломался Qdrant — оказалось, что проблема была в несовпадении размеров embedding и параметров самой векторной базы. Сначала читал форумы, потом просто начал перебором менять настройки — и в какой-то момент всё заработало 💥

Теперь база: — корректно принимает документы, — нормально обрабатывает текст, — вытаскивает контексты и ключевые тезисы.

❗️Цифры, таблицы и структурированные данные пока ещё «теряются по дороге» — но это уже вопрос приведения входных данных к нужному виду. Буду работать над форматированием и подачей.

Следующий шаг — поиск в интернете. Планирую собрать отдельный саб-воркфлоу, который: 🔎 делает реальный веб-поиск, 🔗 возвращает живые ссылки, 🚫 не даёт агенту коверкать или выдумывать URL’ы.

На выходе хочу получить связку: база знаний + поиск + фактчек, где агент точно знает, откуда он берёт информацию, и может дать на неё рабочую ссылку.

Это уже не просто «бот для разговоров» — а инструмент, который можно использовать в реальной работе и обучении.

Если у тебя есть готовые подходы к валидации ссылок или сборке безопасного веб-поиска — буду рад обсудить!