Хотелось бы занять позицию full stack-разработчика
Имею опыт использования AI для ускорения кодирования, тестирования и оптимизации в проектах, связанных с сетевыми сервисами, распределенными системами и высоконагруженными приложениями. Профессиональный опыт Фриланс-разработчик (Backend и AI-интеграция) Период: Январь 2022 – настоящее время (3 года) • Самостоятельная разработка backend-сервисов для различных клиентов, включая сетевые приложения (VPN-подобные протоколы), распределенные платформы с элементами блокчейна и высоконагруженные API. • Интеграция AI-инструментов в повседневный workflow: Google Gemini, Claude и Anthropic API для генерации кода, Cursor и Aider для рефакторинга и итеративной разработки, DeepSeek и Llama-based модели для оптимизации производительности, GitHub Copilot и Codeium для быстрого прототипирования. • Критическая оценка AI-генерированного кода: рефакторинг до уровня, подходящего для продакшена, с фокусом на безопасность, эффективность и масштабируемость. • Автоматизация процессов: использование AI для генерации тестов (pytest с AI-промптами), документации (Swagger/OpenAPI через Claude) и CI/CD скриптов. • Экспериментирование с новыми AI-подходами: тестирование моделей вроде Gemini и Grok для задач сетевого программирования, разработка кастомных промптов для улучшения результатов.
Самообучение и личные проекты
• Разработка личных проектов на Python и C: веб-сервисы, сетевые утилиты и эксперименты с блокчейном (боты по торговли криптовалютой) • Изучение системного и сетевого программирования через open-source вклады и онлайн-курсы.
Навыки • Сетевое и системное программирование: Протоколы TCP/IP, многопоточная обработка, оптимизация под высокие нагрузки. • Блокчейн: Базовые знания смарт-контрактов, децентрализованных приложений и интеграции с платформами вроде Ethereum. • AI-инструменты: Продвинутый опыт с Claude, Cursor, DeepSeek, GitHub Copilot, Aider, Codeium, Llama и Gemini. Навыки написания качественных промптов, итеративного улучшения выводов AI и интеграции в разработку. • Архитектура и инструменты: Паттерны (microservices, event-driven), базы данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis), Git, Docker, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins). • Другое: Английский язык (Upper-Intermediate: техническая документация, промпты для AI, общение). • Мягкие навыки: Критическое мышление при работе с AI-результатами, быстрое освоение новых технологий, экспериментальный подход, инициативность с обязательным согласованием ключевых изменений, самостоятельное решение сложных задач.
Образование Высшее образование Финансы и кредит
Дополнительная информация • Активно слежу за новостями в AI и разработке: трачу около 10 часов в день на чтение статей, эксперименты с новыми моделями и инструментами, участие в сообществах (Reddit, GitHub, X/Twitter).
