Ссылка на оригинал - https://www.marktechpost.com/2025/09/06/alibaba-ai-unveils-qwen3-max-preview-a-trillion-parameter-qwen-model-with-super-fast-speed-and-quality/

Alibaba представила Qwen3-Max-Preview, свою новую флагманскую большую языковую модель (LLM). Это самая крупная модель от Alibaba, оснащенная более чем триллионом параметров, что является впечатляющим показателем внутренних настроек, определяющих ее способности к обучению и выполнению сложных задач.

Одной из ключевых особенностей Qwen3-Max-Preview является ее способность обрабатывать очень длинные тексты благодаря огромному контекстному окну до 262 144 токенов. Токены — это базовые единицы текста, и такой объем позволяет модели одновременно учитывать большой объем информации при обработке запросов или генерации ответов. Модель поддерживает 258 048 входных и 32 768 выходных токенов, а для оптимизации скорости диалогов используется функция кэширования контекста.

По производительности Qwen3-Max-Preview показывает впечатляющие результаты. Сравнительные тесты (бенчмарки) демонстрируют ее превосходство над Qwen3-235B-A22B-2507 и эффективную конкуренцию с лидерами рынка, такими как Claude Opus 4, Kimi K2 и Deepseek-V3.1. Эти достижения подтверждены в различных задачах, включая рассуждения, программирование и общие интеллектуальные способности, оцениваемые SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena-Hard v2 и LiveBench. Интересно, что несмотря на то, что модель не позиционируется как специализированная для рассуждений, предварительные данные указывают на ее способности к структурированным рассуждениям в комплексных задачах.

Qwen3-Max-Preview доступна через API и партнерские платформы, но, следуя коммерческой стратегии Alibaba, модель не является открытой. Ценообразование многоуровневое: для небольших объемов (до 32 тысяч токенов) стоимость составляет $0,861 за миллион входных и $3,441 за миллион выходных токенов. Для больших объемов (от 128 до 252 тысяч токенов) тарифы выше — $2,151 за миллион входных и $8,602 за миллион выходных токенов. Такой подход делает модель экономически выгодной для малых задач, но более дорогой для крупномасштабной обработки данных.

Выпуск Qwen3-Max-Preview подчеркивает глубокие технические возможности Alibaba и их стратегию масштабирования, выделяя компанию на фоне общего тренда индустрии к созданию меньших и более эффективных моделей. Закрытый исходный код и многоуровневая система ценообразования, вероятно, ограничат ее распространение в исследовательских кругах, но явно ориентированы на коммерциализацию и применение в корпоративных решениях.