Как Airtable перестаивает свою команду для AI
В подкасте Howie Liu (co-founder и CEO) рассказывает про трансформацию организационной структуры, которая помогла компании активно использовать AI и расти еще быстрее.
Ключевые идеи, которые забираю:
— Он говорит, что очень важно всем вникать в детали происходящего в ИИ. Нет разницы кто ты, рядовой сотрудник или биг босс.
"AI is such a paradigm shift… with every new model release, it actually implies novel form factors and novel UX patterns to be invented. To be continuously relevant, you have to be in the details"
Успешные руководители должны стать "IC CEOs" - лидерами, которые закатывают рукава и непосредственно участвуют в создании сервисов, написании кода и экспериментах.
Лю полностью перестроил свой календарь, вернувшись к работе с продуктом руками.
"The only way to taste the soup is to be in the kitchen".
— Вдохновившись книгой Канемана "Thinking, Fast and Slow", Лю реорганизовал Airtable в две группы:
1. Команда "быстрого мышления" (AI Platform): — Выпускает новые AI фичи еженедельно — Фокусируется на быстрых, смелых релизах
"We want to just ship a bunch of new capabilities on a near weekly basis, and each of them should be like truly awesome value right like you should drop your jaw at like how awesome it is to use this new capability"
2. Команда "медленного мышления":
— Занимается долгосрочными инфраструктурными решениями — Обеспечивает масштабируемость и надежность — Работает над такими проектами, как HyperDB (поддержка до 100 миллионов записей)
Обе команды равно важны, но решают разные задачи в экосистеме продукта.
Философия структуры "Fast execution creates the top of funnel excitement, while slow thinking allows those seeds of adoption to sprout and grow into larger deployments"
— А еще вот это, про эксперименты понравилось:
"If you want to cancel all your meetings for a day or for an entire week and just go play around with every AI product that you think could be relevant to Airtable, go do it. Period. That's the most important thing. Play. Experimentation"
— Лю говорит про затраты на AI эксперименты как инвестиции. Ты можешь либо платить консультантам миллионы за аналогичное качество инсайтов, либо сам экспериментировать с AI.
Давайте вникать, если еще нет!
@projectsproducts
