Последние пару дней ушли на работу с поиском и логикой агентов.

📌 Первым делом починил поиск в интернете: теперь Perplexity подключён и стабильно возвращает ответы. Но даже с моделью Sonar Reasoning Pro релевантность оставляет желать лучшего — ответы часто поверхностные, без конкретики или мимо нужного контекста. Поэтому решил отложить fine-tuning поиска и сфокусироваться на промптинге агентов и субагентов.

💬 Кажется, именно там кроется главный баг: всё ломается не в данных, не в базе, а в логике взаимодействия между компонентами. Если не выстроен чёткий промпт-инжиниринг и не прописаны роли, приоритеты и поведение — агент начинает «плавать» даже при корректных входных данных.

⚡️ Из полезного: Купил подписку в AI Vibe Club от Тимура Есенова — и это реально топ среди всего, что видел в рунете по теме RAG и векторных ассистентов. Глубокий разбор архитектуры, ошибок, логики пайплайнов — именно того, чего так не хватает в большинстве материалов.

📍 Вывод: Иногда проблема не в базе, не в коде, не в данных. А в том, как ты объяснил агенту, что он вообще должен делать. Промптинг — это не просто инструкция, это мышление.

Работаем дальше. Половина пути позади — дальше будет только интереснее.