Влияние подхода FTE-first структуру проекта.

Проект "поиск способов сократить FTE" или же FTE-first проект состоит из следующих этапов: 1. Собираем данные о длительности шага процесса или операции и её частотности. 2. Выбираем длинные задачи, возвраты на доработку и вручную находим факторы ответственные за эту ситуацию 3. Роботизируем, чтобы сократить самые долгие шаги или избавиться от избыточности путем автоматизации проверок 4. Показываем эффект.

Все кто на #processtech докладывал о сокращении на 4 и более #FTE в масштабе компании делал это используя task mining. Через проекты длительностью от 2-3 недель до 2 месяцев. Это принцип разумной достаточности - task mining позволяет посчитать, иногда грубо, длительность шага процесса. Для подхода "FTE-first" нужны высокочастотные длинные шаги чтобы роботизация дала заметный эффект. Добавление логов process mining используют если данные для журнала событий уже есть или легко доступны.

У такого подхода есть серьезное ограничение - он дает экономический эффект на массовых, относительно стабильных процессах. И поэтому многие участники лукавили - показывали эффект в часах, рассчитывая что условная цифра в 2000 часов выглядит достаточно солидно для того, чтобы человек не стал делить ее в уме на 2080 и не понял что это меньше 1 FTE в год.

Инфомаксимум (@proceset_im), МТС, Альфа банк рассказали что уже научились часть шагов выполнять либо с помощью ИИ ассистента, либо автоматически и демонстрировали это на воркшопах. При таком подходе требования к массовости (частотности) процесса снижаются. При наличии настроенного конвейера, затраты на роботизацию с целью экономии 0.5 FTE будут окупаться.

"FTE-first" проект - это не сильно интеллектуальный способ найти области роботизации. Мотивированный бизнес заказчик может за 10 минут перечислить ТОП-10 областей которые важно роботизировать. Вторая половина из списка ТОП-20 будет давать экономию максимум в 1-2 FTE суммарно. Обосновать создание подразделения "с нуля" только на "FTE-first" проектах в большинстве компаний не получится.