Законы природы
У физики есть свои законы. У продуктов — тоже. Особенно это заметно, когда речь заходит про retention.
Вот несколько закономерностей, которые встречаются снова и снова:
📌 Плохой retention не починить Больше пушей, акций и A/B-тестов не спасут кривую.
📌 Retention всегда падает И падает предсказуемо — как распад с половинным периодом. Ранние цифры retention предсказывают будущие.
📌 Revenue retention растёт, usage retention снижаетс Пользователи уходят, но те, кто остаются, со временем могут тратить больше.
📌 Категория продукта задаёт потолок Из отеля никогда не сделать ежедневный продукт. Тут природа сильнее продакта.
📌 Рост портит retention Лучшие пользователи приходят первыми, органически. Хуже всего — те, что после масштабирования.
📌 Churn асимметричен Потерять навсегда проще, чем вернуть обратно.
📌 Retention сложно мерить Сезонность, баги, тесты — всё сбивает метрики. Годовой retention (D365) полезен, но ждать год невозможно.
📌 Виральность не заменяет retention Взрывной рост при слабом retention всегда заканчивается одинаково — провалом.
📌 Сильный retention — магия Когда встречаешь продукт с отличным retention, это всегда впечатляет.
В статье Эндрю Чена каждый «закон» детально описан на основе его огромного опыта: https://open.substack.com/pub/andrewchen/p/lessons-learned-from-staring-at-thousands
Однозначно в избранное!
👉 Хотите себя проверить? Ответьте на этот вопрос: Как правильно сравнивать retention разных продуктов
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
