**🌟****Как я начинал пользоваться ИИ — и к чему это привело

Когда вышел ChatGPT: первым делом использовал для учёбы — конспекты, доклады, сессию закрыл легко. Потом уже начал изучать где еще можно применять, в целом сначала использовал как инструмент по структурированнию и изучению информации в сжатые сроки.** **💥****Первые мои стажировки были в маркетинге. Тогда подключал ИИ, но не говорил об этом : фиксировал встречи, раскладывал задачи, анализировал инфу. Это экономило часы. С таблицами тогда гпт справлялся не так хорошо как сейчас, но уже уже помогало проявлять себя. По итогу показывал гипер-производительность, в 1,5 раза задачи делал быстрее.

Выяснилось, что людей, которые умеют нормально ставить задачу модели, не так много.

Сотни часов общения с гпт забустили меня нереально, я понимал как добиться того что хочу от ИИ, что делать если много галлюцинаций, как это фиксить. Мне предложили работу промт-инженером после нескольких успешных кейсов, я согласился не думая. Сначала было сложновато, потом все проще и проще.

Получалось эффективно закрывать задачи и это стало моей стихией, начал консультировать и помогать если у других прям вообще не получалось. За время работы промт-инженером, я написал наверное 500+ промтов конкретно под умных ботов/виджетов/плагинов. Очень много часов на отладку было потрачено и сейчас эти задачи уже не пугают, наоборот делаю как робот.** 🛠 **Потом я плавно перешёл в разработку. Опыт промт-инженера оказался мощным ускорителем: сейчас я пишу код с ИИ, собираю фичи быстрее, софт-скиллы из области маркетинга бустят управление и общение.

В итоге получился прикольный комбо: Product Engineer + Vibe Coder. Сам отвечаю за продукт, считаю метрики, улучшаю их, пишу код и довожу до релиза.

Что понял за это время:** 🔵 **ИИ — это не волшебная палочка, если ты не знаешь конкретно что хочешь и как это реализовать хоть примерно, то ничего не получится. С нулевыми знаниями программирования, выйдет полное говно.

Да ИИ поможет тебе поправить и даже что-то заработает, но хороший продукт сложно получить. Не могу себя назвать крутым программистом, но поиск информации и обучении ИИ под свои цели сглаживает, я сначала изучаю каким стеком закрыть задачу лучше всего, спрашиваю у коллег который писали что-то похожее. Трачу достаточно времени на подготовку и только потом приступаю к реализации.** 🔵 Качество промпта — это качество мышления. Чем точнее цель и критерии, тем меньше мусора на выходе. Нужно четко представлять алгоритм как и что мы хотим сделать и объяснить его через промт, тогда все будет отлично. + проверять промт извне, другим промтом. Валидацию правильных ответов круто можно использовать. ➗ В работе я достаточно душный, но это потому что мне лень переделывать, предпочитаю сразу сделать хорошо и потом чиллить.