Впечатления о BiasConf
На прошлой неделе ходила на конференцию BiasConf, и в какой-то мере она продолжалась для меня всю неделю, потому что пересматривала и досматривала записи докладов. У меня была гипотеза: если приходишь на мероприятие исключительно за контентом, ничего не организуешь, нет знакомых ни среди спикеров, ни среди участников, да и знакомиться не планируешь (почти получилось), будет больше времени и сил для восприятия информации. Что могу сказать: ни фига. В голову за раз помещается не так уж много докладов (и что-то еще обязательно идет в параллели). Остальное время сидишь и прокручиваешь их в голове, ну или обсуждаешь что-нибудь в дискуссионной зоне.
Конференция как будто больше исследовательская, но на самом деле для всех, кто любит проверить свои предположения данными (на вкус и цвет тут и проверенные оплатой коммерческие истории, и академическое знание). Не то чтобы у меня был какой-то конкретный запрос, скорее просто хотелось сделать шаг в сторону и поменять точку обзора. Что заинтересовало лично меня:
➡️ сегментация — особенно рекомендую «Сегментация аудитории по выгодам от продукта: от анкеты до кластерного решения. Подходы и примеры» Марка Шафира, там в слайдах много материала для размышлений (слайды можно скачать со страницы докладов); ➡️ интервью — особенно интересно, что в обоих докладах есть отсылки к актуальной криминалистике и методам допроса соответственно: «Как избежать мнимой экспертности информанта в глубинных и экспертных интервью» Тамары Кулинкович (вся наша жизнь, коллеги, да?) и «Total Recall, или Вспомнить всё: допрос как метод погружения в опыт» Марии Платоновой; ➡️ну и никак не могла пропустить «Лояльность: нюансы и ловушки „статистического“ восприятия с точки зрения социальных наук» Игната Богдана, потому что там много было про NPS и eNPS хотя и в другой сфере.
Вот как раз в дискуссионной зоне и созрело главное впечатление: почти всегда, в общем-то, можно посчитать наше нечто ещё точнее, ещё лучше (естественно, ещё сложнее и дороже). Но очень важно при этом, кто будет воспринимать эту информацию и как потом дальше будет использовать, для принятия каких решений с какими рисками. Поэтому, на удивление, не всегда самый точный способ — самый лучший.
Вот про привязку к решениям хотелось бы, конечно, больше услышать на следующей конференции, уже готова купить билет на BiasConf 2026.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
