Привет, меня зовут Макс! Сфера моих интересов:

1. Сегментация: разработал пайплайн семантической сегментации для нахождения безопасной зоны при спуске МСА 2. Детекция: занял призовое место в хакатоне по детекции объектов на изображениях, полученных с БАС 3. Трекинг: понимаю работу основных алгоритмов трекинга (DeepSort / FairMot / ByteTrack) и инструментов для работы с видеопотоками (Gstreamer, FFMpeg). 4. Оптимизация решений: оптимизировал модели для эффективного инференса на Raspberry Pi, исследовал методы оптимизации под Nvidia Jetson.

Неоднократно занимал призовые места на хакатонах (AgroCode, Архипелаг), где отвечал за полный цикл задачи: от анализа данных и построения ML-решения до презентации результатов экспертам. Решал нестандартные задачи (3D реконструкция из 2D изображений, генеративные модели). Имею практический опыт: сбор и разметка данных (CVAT), изучение SOTA-решений по научным статьям, а также базовые знания в контейнеризации и деплое моделей с помощью Docker + FastAPI.