⚡️ Сегодня почти все, кто пробует ИИ, начинают с чат-ботов.

Все рассказывают, как быстро собрать RAG-систему (добавить документы + ИИ), но почти никто не говорит, как проверять её работу на риски.

А ведь именно тут начинаются юр. проблемы и штрафы.

Вот 3 ключевые метрики, без которых RAG превращается в бомбу замедленного действия:

1️⃣ Точность ответа (Precision) — Насколько бот не «выдумывает» лишнего. 📌 Пример: если юрист спрашивает про закон, а бот добавил фейковую статью — компания рискует в суде.

2️⃣ Полнота ответа (Recall) — Не упустил ли бот важную часть из документа. 📌 Пример: врач получает только половину инструкции к препарату → последствия могут быть критичными.

3️⃣ Соответствие источнику (Groundedness) — Всё ли, что сказал бот, реально подтверждается в загруженных данных. 📌 Пример: финансовый консультант ссылается на «пункт договора», которого нет. Это уже потенциальный штраф от регулятора.

⚠️ Даже если кажется, что «ИИ всё решил», помни: ИИ может быть судьёй, но последняя проверка всегда за человеком.

#ИИ#QA