Когда спрашивают, какие книги по Python стоит читать начинающим, то я последнее время в основном рекомендую "Think Python" Аллена Дауни.
В чём она хороша? 👉🏻 Никаких мучений с установкой Вся книга — это набор Jupyter-ноутбуков. Вы просто открываете главу по ссылке в браузере (через Google Colab) и сразу начинаете работать: читаете теорию, тут же запускаете код, экспериментируете, решаете задачи. Не нужно возиться с установкой Python, настройкой окружения и редакторами. Это убирает много головной боли на старте.
👉🏻 Практика работы с AI-помощниками Вот это прямо ход конем. В конце каждой главы автор объясняет, как использовать ChatGPT и аналоги для изучения темы. По сути это обучение мета-навыку — как правильно задавать вопросы AI, чтобы он помогал учиться, а не делал работу за вас.
👉🏻 Академическая структура Дауни — профессор. Материал подается фундаментально, от простого к сложному, без каши в голове. Каждый термин определяется, прежде чем использоваться. Сложные темы вроде рекурсии разжевываются на несколько глав.
‼️ Важный нюанс: книга на английском.
Кому зайдет? ▫️Абсолютным новичкам: Это идеальная первая книга. ▫️Тем, кто пробовал и бросил: Структура и интерактивность помогут преодолеть барьер.
Кому будет скучно? ▫️Тем, кто уже программирует на другом языке: первые главы покажутся слишком медленными. ▫️Тем, кто ищет справочник: это учебник для последовательного прохождения.
Книга лежит здесь, бесплатно (открытая лицензия) https://allendowney.github.io/ThinkPython/ 🎓
· 16.09.2025
Автор, имхо, крут. Читал и обращаюсь периодически после прочтения к его Think Stats и Think Bayes. А ещё у него есть что-то другое в серии Think... кроме уже названного.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён