Почему платить “серую” зарплату становится еще более рискованно? Неочевидный факт.

Ни для кого не секрет, что налоговая тщательно мониторит размер ФОТ в компаниях. Здесь как-будто предприниматели уже научились отвечать на требования, держать ФОТ в рамках МРОТ и т.д.

А если посмотреть на ситуацию шире? Какие тренды на рынке сегодня, могут обернуться для вашего бизнеса большими проблемами завтра? Вот относительно свежая новость: Банк России усиливает контроль за наличными операциями физических лиц (см. “Методические рекомендации Банка России по повышению внимания кредитных организаций к отдельным операциям клиентов с наличными денежными средствами” от 09.09.25):

Что именно контролирует банк:

• Внесение крупных сумм на расчетный счет, в случае если сумма вносимых денежных средств существенно превышает размер его среднемесячного дохода;
• Погашение кредитов наличными, если кредитная организация не располагает информацией об источнике происхождения таких денежных средств;
• Внесение третьим лицом на счет клиента наличных денежных средств в случае отсутствия у кредитной организации сведений о связи между этими лицами, например родственной;
• Покупка иностранной валюты за наличные денежные средства, источник происхождения которых вызывает подозрения.

Что это значит для физ.лица: Банки обязаны проверять подобные операции, а информация может передаваться в ЦБ. Это означает, что ваши финансовые решения могут быть поставлены под сомнение, даже если вы сами законопослушный гражданин.

Что это значит для бизнеса: Прежде всего это сигнал тревоги. Все больше и больше сотрудников будут отказываться получать ЗП в “конвертах” и/или в случае вопросов со стороны Банка, с легкостью раскроют все карты источники дохода.

Решение! Проверьте свою бизнес-модель на прочность! Выдержит ли она работу с полностью "белым" фондом оплаты труда? Проделайте это упражнение в вашей фин. модели и только это одно действие поможет вам понять, что нужно сделать сегодня, чтобы завтра вы и ваш бизнес были готовы к изменениям.

Подготовить финансовую модель и просчитать все риски: @olgasysa