Продолжаем смотреть, как программисты используют ИИ 💻
На днях вышли два материала про использование ИИ в разработке, которые рисуют абсолютно противоположные картины.
С одной стороны, «Известия» пишут, что лишь треть российских айтишников использует нейросети, в то время как в мире — аж 85%. Причины? Наш особый путь: мол, спецы хотят «глубже погрузиться в продукт», сомневаются в качестве ИИ-кода и вообще, у нас не стартапы, где главное — скорость.
А потом открываешь свежее исследование Яндекса на Хабре, и реальность оказывается совсем другой.
📊 Что происходит, по данным опроса 600+ спецов: 🔵 75% IT-специалистов в РФ уже используют кодовых ИИ-ассистентов. Не треть, а три четверти. Инструменты стали частью ежедневной рутины. 🔵 У студентов цифра ещё выше — 79%. Новое поколение сразу учится писать код с помощью ИИ. Это уже не опция, а стандарт. 🔵 Главные риски, которые видят разрабы — конфиденциальность данных и качество генерируемого кода. То есть скепсис не в том, чтобы «не использовать», а в том, чтобы использовать с умом и контролем.
👨💻 Как ИИ меняет рынок труда и требования:
Большинство (61%) не верит в полную замену человека, но ждёт частичной автоматизации рутины. Самый очевидный кандидат на автоматизацию — тестирование (так считают 62%).
И самое интересное — меняется сама модель работы. Как пишет один из респондентов: «Один джун с ИИ сможет работать, как три джуна без ИИ».
Вывод? Порог входа в IT уже не такой низкий. Требования к джунам подтягиваются к мидлам, потому что рутинные задачи, на которых раньше учились новички, теперь всё чаще закрывает ИИ.
🧠 А что реально влияет на продуктивность?
Топ-3 фактора продуктивности — это не новые модные инструменты, а вечные ценности: 1. Эффективная коммуникация. 2. Обратная связь. 3. Грамотное руководство.
ИИ — это усилитель, но он не заменит человеческое взаимодействие и толковый менеджмент.
Интересно, остался ещё кто-то, кто не признаёт нейросетки? Ещё год назад таких было много 😅
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
