Оркестрация агентов через custom slash commands (ч.2)
В Claude Code я использую custom slash commands (https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/slash-commands#custom-slash-commands) для создания того, что я называю "пайплайнами" — последовательностей действий с четкой логикой выполнения. Где я подробно описываю как правильно использовать агентов и взаимодействие между ними.
Например, для команды разработки вы описываете: • Какие задачи приходят на вход • Как правильно делегировать их между агентами • Как разбивать на подзадачи • Как перепроверять результаты
Для root-агента субагенты — это просто инструменты с описанием, когда и как их вызывать. Если вы работали с AI-агентами раньше, то знаете, насколько сложна правильная оркестрация. custom slash commands - упрощают эти процедуры, направляя процессы в нужную нам сторону (будь то это баг фиксинг, создание новой фичи или покрытие тестами) хотя изначально slash-commands предназначались просто как заготовки для промптинга.
Гибкость в выборе моделей
Claude Code — это код, который в моменты выполнения когнитивной обработки делает запрос к LLM. При этом драйвер может быть любым: • Недорогие китайские решения (например, GLM: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.5)) • Локальные модели на вашей машине (Qwen Coder) для приватности данных • Топовые модели от Anthropic - которые были заточены под работу с CC (finetune, rlhf) - начиная с 4 версии
История создания и будущее
Claude Code зародился как внутренний эксперимент в недрах Anthropic. Борис Черных и команда начали с простой идеи, но вскоре сотрудники компании начали активно использовать инструмент в своей работе. Произошел органический adoption — сейчас в Anthropic деплоят в продакшн с помощью Claude Code. По сути, Claude Code пишет сам себя.
Недавние новости о контракте Anthropic на строительство собственных вычислительных мощностей (https://semianalysis.com/2025/09/03/amazons-ai-resurgence-aws-anthropics-multi-gigawatt-trainium-expansion/) говорят о серьезных планах на будущее. Система уже сейчас без проблем работает в среднем 20 минут (а с sub-агентами еще больше) для решения сложных задач без потери контекста, и этот показатель постоянно растет.
Заключение: Почему это важно
Claude Code — это не просто инструмент, это новая парадигма взаимодействия с AI в разработке. Он стирает границы между человеком и машиной в процессе создания софта, превращая AI из помощника в полноценного члена команды.
Ключевые преимущества: • Масштабируемость контекста через систему агентов • Гибкость настройки под любые задачи • Программная интеграция через SDK • Оркестрация сложных процессов через custom slash commands • Выбор оптимальной модели под ваши задачи и бюджет
Мы стоим на пороге эры, когда AI-агенты становятся неотъемлемой частью процесса разработки. И Claude Code — один из первых инструментов, который делает эту трансформацию реальной и доступной уже сегодня.
━━━
Хотите попробовать Claude Code? Начните с простых задач, в начале опробуйте их оркестрируя агентами вручную, посмотрите как они стыкуются, подебажьте их поведение (через ctrl+o) а после переходите к автоматизации и постепенно к более сложным пайплайнам. Поверьте, возврата к старым методам работы уже не будет.
- этот подход в автоматизации подсмотрен из биографии Илона Маска, который сказал «Помните, что результат автоматизации бардака — автоматизированный бардак… Поэтому к любой автоматизации мы приступаем на последнем шаге, когда процесс устоялся и точно работает так, как мы планировали.»
@Vibegineering
#Vibegineering #vibecode #vibecoding #claudecode #ai
P.S. Если хотите читать посты раньше, чем я выкладываю их здесь, то присоединяйтесь к моему каналу в Телеграм: https://t.me/Vibegineering